python，使用 seaborn 或 plotly 显示药物治疗点随时间变化的图表答案

【问题标题】：python, using seaborn or plotly to show graphs for medication points over timepython，使用 seaborn 或 plotly 显示药物治疗点随时间变化的图表
【发布时间】：2021-07-21 11:47:58
【问题描述】：

我正在尝试绘制我喝咖啡时的心率和步数。

数据集是这样的，

    heartRate   steps   coffee
created         
2020-04-14 06:03:00 71.0    NaN 0
2020-04-14 09:03:00 72.0    NaN 1
2020-04-14 09:55:00 61.0    NaN 1
2020-04-14 09:58:00 67.0    NaN 1
2020-04-14 10:01:00 82.0    NaN 2

其中 1 是我喝咖啡的小时，2 是 4 小时后，0 是没有咖啡。

目前我正在尝试像这样绘制这些点，

import seaborn as sns
sns.set_theme(style="darkgrid")

# Load an example dataset with long-form data
fmri = tester

# Plot the responses for different events and regions
sns.lineplot(x="created", y="heartRate", style="medication",
             data=fmri)

但这给了我这样一个难以理解的图表，

我希望它更具可读性 - 我在这个库中做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python plotly seaborn

【解决方案1】：

也许最好使用 matplotlib。在那里，您可以使用图形大小、标记和线宽来优化和调整。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
import pandas as pd

import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta as delta

font = {'family' : 'Arial',
        'weight' : 'normal',
        'size'   : 60}    
rc('font', **font)    
ndays = 1000
start = datetime(2018, 12, 1)
dates = [start - delta(days = x) for x in range(0, ndays)]

df = pd.DataFrame({'time':dates,
                   'heartrate':np.random.randint(60,70,len(dates)),
                   'coffee':np.random.randint(0,2,len(dates))})

df['heartrate_coff'] = df['heartrate']
df['heartrate_nocoff'] = df['heartrate']
df.loc[df['coffee'].values==0,['heartrate_coff'] ]= np.nan
df.loc[df['coffee'].values==1,['heartrate_nocoff']]= np.nan

fig = plt.figure(num=None, figsize=(200, 10), 
                 dpi=9, facecolor='w', edgecolor='k')
plt.plot(df['time'].values , df['heartrate'].values,'k-', linewidth=10)   
plt.plot(df['time'].values , df['heartrate_coff'].values,'rd',markersize=30)   
plt.plot(df['time'].values , df['heartrate_coff'].values,'rd-', linewidth=20)   
plt.plot(df['time'].values , df['heartrate_nocoff'].values,'ko',markersize=10)   
plt.xticks(rotation=-10)

【讨论】：