kdeplot seaborn 中的自定义阴影调色板答案

【问题标题】：Custom shade palette in kdeplot seabornkdeplot seaborn 中的自定义阴影调色板
【发布时间】：2021-05-03 14:11:33
【问题描述】：

我正在尝试在我的 kdeplot 中自定义阴影颜色。

我想使用这个调色板，从浅绿色到#3bd6b0 颜色至少有 15 个级别（但以后可能会更多）。为了做到这一点，我像这样使用sns.light_palette：

sns.light_palette('#3bd6b0',15)

这很好用并且对应这个调色板：

但是当我运行这段代码时：

sns.set_palette(sns.light_palette('#3bd6b0', 15))

x = np.random.normal(10, 5, 20)
y = np.random.normal(10, 5, 20)

sns.kdeplot( x=x, y=y, shade=True, shade_lowest=False,cbar=True, thresh= 0.0001, n_levels=15)

我明白了：

这不是我想要的...
我用参数cmap 和palette 尝试了很多东西，但没有任何效果。

你能帮我看看我的代码有什么问题吗？

非常感谢

【问题讨论】：

标签： python seaborn data-visualization

【解决方案1】：

kdeplot 可以根据给定的固定颜色创建自己的阴影，或者您可以显式设置颜色图。如果您什么都不提供，则使用 matplotlib 的颜色循环。在您的情况下，kdeplot 将从遇到的第一种颜色中的第一种（这是调色板中最亮的颜色）创建自己的色带。如果给定颜色被认为是浅色，则色带会变暗，而当给定颜色被认为是暗色时，色带会变暗。

您可以通过sns.kdeplot(..., cmap=...) 提供颜色图。 sns.colorpalette(..., as_cmap=True) 将 seaborn 调色板转换为颜色图。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.random.normal(10, 5, 20)
y = np.random.normal(10, 5, 20)

cmap = sns.light_palette('#3bd6b0', as_cmap=True)
ax = sns.kdeplot(x=x, y=y, shade=True, cbar=True, thresh=0.0001, n_levels=15, cmap=cmap)
plt.show()

【讨论】：