有没有办法使用seaborn来绘制这个？答案

【问题标题】：Is there a way to plot this using seaborn?有没有办法使用seaborn来绘制这个？
【发布时间】：2020-06-07 08:45:37
【问题描述】：

我正在尝试使用 seaborn 将其可视化，但无法找到方法。

我的数据框如下所示：

Type    Vmax    Km
W1H     1.1031  34.976545
W1R     1.9014  200.745433
W1X     1.0447  20.796225

到目前为止我所尝试的：

sns.barplot(x='Vmax',y='Type',hue='Km',data=df,orient='h')

1 我得到的结果：

2 我想要的东西（像这样）：

【问题讨论】：

标签： python matplotlib data-visualization seaborn

【解决方案1】：

我认为您需要来自pandas 的melt 函数。这使您可以获取一个变量，该变量指示要作为seaborn 的hue 参数传递的测量类型（Km 或Vmax）（您可以查看此paper 以阅读有关此类“整洁”数据的更多信息表示）：

df = pd.DataFrame({"Type": ["W1H", "W1R", "W1X"], "Vmax": [1.1031, 1.9014, 1.0447],
                  "Km": [34.976545, 200.745433, 20.796225]})

molten = pd.melt(df, id_vars="Type")

# >>> molten
#   Type variable       value
# 0  W1H     Vmax    1.103100
# 1  W1R     Vmax    1.901400
# 2  W1X     Vmax    1.044700
# 3  W1H       Km   34.976545
# 4  W1R       Km  200.745433
# 5  W1X       Km   20.796225

f, ax = plt.subplots()
sbn.barplot(y="Type", x="value", hue="variable", orient="h", data=molten)

输出：

但是，这两个测量值的比例相当不同，因此您也可以考虑将它们绘制在两个子图上：

f, ax = plt.subplots(1, 2)
sbn.barplot(y="Type", x="value", orient="h",
            data=molten.loc[molten["variable"] == "Vmax", :], ax=ax[0], color="black")
sbn.barplot(y="Type", x="value", orient="h",
            data=molten.loc[molten["variable"] == "Km", :], ax=ax[1], color="black")
ax[0].set(xlabel="Vmax", ylabel="")
ax[1].set(xlabel="Km", ylabel="")
f.set_size_inches(10, 5)

输出：

【讨论】：