如何绘制条形图，使得小于阈值的值与更大的值相反？

Question

这是有问题的图表：

作为参考，这是我想要实现的图表类型。

在上面的参考图中，下面的条形对应于负值，因此方向相反。因此，为了绘图目的，我尝试将所有值设置为相应的负值。但是，作为输出，我得到了所有相同长度的条：

这是我用来在 Seaborn 中绘制图表的代码：

import unicodedata # to print pound sign

# Set the plot style and colour palette to use (remember dodgy spelling if you're from the UK!)
sns.set(style='whitegrid')
sns.set_color_codes('muted')
sns.set(font_scale=2)

 
# Initialize the matplotlib figure (f) and axes (ax), and set width and height of the plot
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 10))
# ax.set_xlim(-90,103)
# ax.set_xticks(range(9,103))
 
# Create the plot, choosing the variables for each axis, the data source and the colour (b = blue)
# show_values_on_bars(ax, h_v="v", space=0.4)
sns_t= sns.barplot(x='Final Team Value', y='Name', 
                   data=final_bank_value,
                   palette='Spectral')
for p in ax.patches:
    width = p.get_width()
    ax.text(width -0.7  ,
            p.get_y()+p.get_height()/2. + 0.2,
            '{}{:1.2f}'.format(unicodedata.lookup("Pound Sign"),width), ha="left")

# Rename the axes, setting y axis label to be blank
ax.set(ylabel='', xlabel='Final Value of Team')
 
# Remove the borders from the plot
sns.despine(left=True, bottom=True)

Answer 1

为了在某个阈值创建负数据，我们使用以下方法运行代码，根据该数据绘制图表并附上绘制的图表。

import pandas as pd
import unicodedata

final_bank_value = pd.DataFrame({'Name':['nameA','nameB','nameC','nameD'],'Final Team Value':[250,289,55,15]}, index=[0,1,2,3])
final_bank_value['Final Team Value'] = final_bank_value['Final Team Value'].apply(lambda x: x * -1 if x <= 100 else x)
final_bank_value


Name    Final Team Value
0   nameA   250
1   nameB   289
2   nameC   -55
3   nameD   -15