在多个 Seaborn Stripplot 中可视化样本大小答案

【问题标题】：Visualize sample size in multiple Seaborn Stripplot在多个 Seaborn Stripplot 中可视化样本大小
【发布时间】：2020-11-06 21:04:44
【问题描述】：

我正在尝试使用 Seaborn stripplot 可视化多个数据分布。该图提供了有关样本量的一些见解。但是当分布相似时，很难比较样本量。例如，在下图中，阶段 7 和阶段 10 的分布非常相似，但阶段 7 有 5990 个值，阶段 10 有 32320 个。我尝试了不同的 alpha 值来获得具有更多数据样本的较暗区域，但效果不佳。有什么想法可以使用 stripplot 或任何其他可视化替代方法来区分多个分布中的样本大小吗？

谢谢！

帕特里西奥

【问题讨论】：

标签： python seaborn data-visualization

【解决方案1】：

将两张seaborn的图放在matplotlib的GridSpec()中。一个是条形图，另一个是样本数量的条形图。

2行1列，高度比（4:1），上下间距：0

gridspec.GridSpec(ncols=1, nrows=2, height_ratios=[4, 1], hspace=0)

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

fig = plt.figure()
spec = gridspec.GridSpec(ncols=1, nrows=2, height_ratios=[4, 1], hspace=0)

ax0 = fig.add_subplot(spec[0])
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips, jitter=0.4, ax=ax0)
ax1 = fig.add_subplot(spec[1])
sns.barplot(x=tips.day.unique(), y=tips.groupby('day')['total_bill'].count().tolist(), ax=ax1)
ax1.set_ylabel('counts')

plt.show()

【讨论】：

谢谢初学者！
很高兴我也能帮助到你。请接受我的回答。