用中值标记箱线图答案

【问题标题】：Labeling boxplot with median values用中值标记箱线图
【发布时间】：2017-08-03 05:57:46
【问题描述】：

除了this link 中发布的解决方案之外，我还想添加色调参数，并在每个图中添加中值。

当前代码：

testPlot = sns.boxplot(x='Pclass', y='Age', hue='Sex', data=trainData)
m1 = trainData.groupby(['Pclass', 'Sex'])['Age'].median().values
mL1 = [str(np.round(s, 2)) for s in m1]
p1 = range(len(m1))

for tick, label in zip(p1, testPlot.get_xticklabels()):
    print(testPlot.text(p1[tick], m1[tick] + 1, mL1[tick]))

输出类似：

我正在研究泰坦尼克号数据集，可以在 this link 中找到。

我得到了所需的值，但只有在我执行打印语句时，我如何将它包含在我的绘图中？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn boxplot

【解决方案1】：

在所有 xticklabels 的循环中，根据每个类别的色调参数和条形宽度手动放置标签：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

trainData = pd.read_csv('titanic.csv')
testPlot = sns.boxplot(x='pclass', y='age', hue='sex', data=trainData)
m1 = trainData.groupby(['pclass', 'sex'])['age'].median().values
mL1 = [str(np.round(s, 2)) for s in m1]

ind = 0
for tick in range(len(testPlot.get_xticklabels())):
    testPlot.text(tick-.2, m1[ind+1]+1, mL1[ind+1],  horizontalalignment='center',  color='w', weight='semibold')
    testPlot.text(tick+.2, m1[ind]+1, mL1[ind], horizontalalignment='center', color='w', weight='semibold')
    ind += 2    
plt.show()

【讨论】：