如何根据缩放级别为刻度定义不同的函数

Question

我有一个数据分析图，其中 x 轴包含日期。该情节应该是交互式的，我想做的是以下内容： 随着您越来越放大，我希望图表（每个点都放大）

• 仅显示年份刻度
• 仅显示月份刻度
• 仅显示日刻度
• 将分辨率限制在天

到目前为止我发现的问题的最佳解决方案是使用

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(dateticks))
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(12)) #limits ticks
fig.autofmt_xdate() #rotates strings

其中“dateticks”是一个基于 x 值返回日期字符串的函数（例如“18-3-2018”）

此解决方案一次限制屏幕上的总刻度，并在您放大时显示新的刻度，但它显示“随机”日期，当绘图缩小时，您不知道年份间隔在哪里是。此外，如果您放大过去的日期分辨率，它会在同一天添加额外的刻度。

我在 2018 年 9 月才开始编码，但我喜欢它！有人可以帮忙吗？

Here is a plot of my real code ，这是重现我当前情况的代码：

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter,MaxNLocator

def dateticks(dayssince00,pos):
    start=datetime.date(2000,1,1)
    new= start+datetime.timedelta(days=dayssince00)
    return "{}-{}-{}".format(new.day, new.month, new.year)

def graph():
    fig, ax = plt.subplots(1)

    days=[x for x in range(1000)]
    func=[x**2 for x in days]
    plt.plot(days,func)

    ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(dateticks))
    ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(12)) #limits ticks
    fig.autofmt_xdate() #rotates strings

    plt.grid()
    plt.show()

graph()

Answer 1

具体指定的缩放行为可能有点难以完成，但默认值非常接近它。

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

def dateticks(dayssince00):
    start=datetime.date(2000,1,1)
    new= start+datetime.timedelta(days=dayssince00)
    return new

def graph():
    fig, ax = plt.subplots(1)

    day_num = list(range(1000))
    days = [dateticks(x) for x in day_num]
    func = [x**2 for x in day_num]
    plt.plot(days,func)

    fig.autofmt_xdate() #rotates strings

    plt.grid()
    plt.show()

graph()