使用 seaborn 包关闭联合图上的边际分布轴答案

【问题标题】：Turn off marginal distribution axes on jointplot using seaborn package使用 seaborn 包关闭联合图上的边际分布轴
【发布时间】：2015-01-19 19:21:16
【问题描述】：

我喜欢这个特殊的绘图以及将函数传递给 stat_func 关键字以快速绘制和可视化变量之间关系的能力，但有一点。如何“关闭”或不绘制边缘分布轴？

看起来不错，但有时我不想要这个功能。

例如使用此代码：

import numpy as np
import seaborn as sns

x = np.arange(100) + np.random.randn(100)*20
y = np.arange(100) + np.random.randn(100)*20
sns.jointplot(x, y, kind='reg')

如何删除主轴顶部和右侧的 kde 子图？

【问题讨论】：

嗯，那不就是一个简单的散点图吗？
在这种情况下，它将具有回归线和指定置信区间以及 Pearson 相关系数和 p 值的范围。
不就是sns.regplot吗？
是减去相关系数。我的意思是我可以自己做，但我只是想知道这是否可以简单地使用该函数来完成。

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

你可以直接使用JointGrid：

from scipy import stats

g = sns.JointGrid(x, y, ratio=100)
g.plot_joint(sns.regplot)
g.annotate(stats.pearsonr)
g.ax_marg_x.set_axis_off()
g.ax_marg_y.set_axis_off()

【讨论】：