假设我有这样的交通拥堵数据：
如何用 x = 唯一的时间，y = 速度来可视化我的数据。而且我有多个独特的街道 A、B、C、D 的情节？
如果您对使用其他参数（如道路类型、警报等）可视化或提供我的数据有一些建议，我将不胜感激。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： python matplotlib seaborn visualization
我可以向你保证，这不是很优雅，但我认为它可以完成工作。您将面临奇异时间值的问题。向数据添加起始值，因为奇异值 + 线图效果不太好。尝试使用 scatter 但这只是搞砸了标签。
data = {'street': ['street A','street B','street C','street D','street A', 'street B', 'street C', 'street A', 'street C', 'street D'], 'time': [0,0,0,0,1, 1, 1, 2, 2, 2], 'speed': [0,0,0,0,3.22, 1.2, 2.3, 2.3, 2.1, 1.9], 'jams_level': [0,0,0,0,3, 1, 2, 2, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data,columns = ["street","time","speed","jams_level"])
street = list(df.street.unique()) #I am much more comfortable with lists
subdf = []
for i in street:
subdf.append(df.loc[df["street"] == i].sort_values(by=["time"])) #Grouping dataframes by street
fig,ax = plt.subplots()
for i in subdf:
i.plot(x="time",y="speed",ax=ax) #use pandas.plot method
ax.legend(street) #rename legend
这是一种非常简单粗暴的方法，可能还不够好。熊猫数据操作不是很好，但希望它有效。它的作用本质上是将您的原始数据框拆分为“街道”。然后在重命名图例以便更好地阅读之前，在同一个子图上绘制速度与时间的关系。着色也可以完成，但需要更多的逻辑。再说一次，我确信那里有一个更简单的解决方案。结果图：
【讨论】：