【发布时间】:2018-06-26 15:14:40
【问题描述】:
我正在尝试将一天中的温度和风速绘制为时间的函数。 我希望做的是将温度绘制为正常的折线图。然后每个小时都有一个叠加的箭头指向那个时刻的风向(北方0度,东方顺时针90度等......)
【问题讨论】:
标签: python matplotlib graph visualization seaborn
我正在尝试将一天中的温度和风速绘制为时间的函数。 我希望做的是将温度绘制为正常的折线图。然后每个小时都有一个叠加的箭头指向那个时刻的风向(北方0度,东方顺时针90度等......)
【问题讨论】:
标签: python matplotlib graph visualization seaborn
您可以尝试使用 matplotlib 的 annotate。这通常不像Arrows 和FancyArrows 那样令人头疼:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
time = np.linspace(0,23,24)
temp = np.array([10]*24) + np.random.random(24)*2
wind = np.linspace(0, 270, 24)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(time, temp, 'o-')
arrow_len = 1.5
for i, theta in enumerate(np.radians(wind)):
dx = arrow_len * np.cos(theta)
dy = arrow_len * np.sin(theta) * ax.get_data_ratio()
x, y = time[i], temp[i]
ax.annotate("",
xy=(x+dx, y+dy), xycoords='data',
xytext=(x, y), textcoords='data',
arrowprops=dict(arrowstyle="-|>")
)
plt.show()
【讨论】: