使用 Seaborn 创建 for 循环以绘制 DataFrame 的各个列的直方图

Question

所以我正在尝试使用 for 循环为我的 DatFrame 中的所有连续变量绘制直方图

df1 = df.select_dtypes([np.object])

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.countplot(x=col, data=df1)

我在这里通过搜索找到的。

但是现在我想对 distplot 做同样的事情，所以我尝试将上面的代码修改为：

df1 = dftest.select_dtypes([np.int, np.float])

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(df1)

但它只是给了我一个空的情节。关于我能做什么的任何想法？

编辑：例如DataFrame：

dftest = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)),
                    columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) 

Answer 1

您似乎想为数据框的每列生成一个带有distplot 的图形。因此，您需要为每个特定图形指定正在使用的数据。

正如seaborn documentation 所说的distplot(a, ...)

a：系列、一维数组或列表。观察到的数据。

所以在这种情况下：

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(df1[col])

Answer 2

定义一个函数来绘制直方图

def histograms_plot(dataframe, features, rows, cols):

fig=plt.figure(figsize=(20,20))
for i, feature in enumerate(features):
    ax=fig.add_subplot(rows,cols,i+1)
    dataframe[feature].hist(bins=20,ax=ax,facecolor='green')
    ax.set_title(feature+" Distribution",color='red')

fig.tight_layout()  
plt.show()

histograms_plot(df,df.columns,6,3)