如何为 Seaborn 中的三个子图之一设置刻度？

Question

我正在寻找解决方案：如何为 Seaborn 中的三个子图之一设置刻度？

我知道我可以为所有子图设置 xticks 和/或 yticks

#specify positions of ticks on x-axis and y-axis
plt.xticks([15, 20, 25])
plt.yticks([4, 8, 12])

...但我不知道如何只为三个子图之一做到这一点。

我想为这个示例代码中的第三个子图设置不同的yticks（我的意思是ax3）：

import seaborn as sns
ts = pd.Series(df_1["total_purchase"]).str.split(expand=True) # split value from `$`
# df_1[["total_purchase"]]
# print(ts[0])
df_1["purchase_float"] = ts[0].astype(float) # We need `float` for plotting 
df_1 = df_1.reset_index() # We need index as the first column

sns.set_theme(style="whitegrid")
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3,1,figsize=(12,12))
sns.barplot(x='purchase_float', y='employee_name', data=df_1, ax=ax1)
sns.barplot(y='customer_canada', x='employee_name', data=df_1, ax=ax2)
sns.barplot(y='customer_dif_country', x='employee_name', data=df_1, ax=ax3)


plt.subplots_adjust(hspace = 0.8)
plt.show()

现在的输出显示第三个子图中缺少细节：

Answer 1

我使用#Elena_Kosourova 的想法找到了解决问题的完整方法。

我的代码：

import seaborn as sns
ts = pd.Series(df_1["total_purchase"]).str.split(expand=True) # split value from `$`
# df_1[["total_purchase"]]
# print(ts[0])
df_1["purchase_float"] = ts[0].astype(float) # We need `float` for plotting 
df_1 = df_1.reset_index() # We need index as the first column

sns.set_theme(style="whitegrid")
plt.figure(figsize=(16, 16))
plt.subplot(3, 1, 1)
sns.barplot(x='purchase_float', y='employee_name', data=df_1)
plt.xticks([250, 500, 750, 1000, 1393, 1584, 1731])
plt.xticks(fontsize=24)
plt.yticks(fontsize=24)
plt.xlabel("total purchase in USD", fontsize=18)
plt.ylabel("", fontsize=18)
plt.title('employee income', fontsize=30)


plt.subplot(3, 1, 2)
sns.barplot(y='customer_canada', x='employee_name', data=df_1)
plt.xticks(fontsize=24)
plt.yticks(fontsize=24)
plt.ylabel("canada customers", fontsize=18)
plt.xlabel("", fontsize=18)
plt.title("employee's clients from Canada", fontsize=30)


plt.subplot(3, 1, 3)
sns.barplot(y='customer_dif_country', x='employee_name', data=df_1)
plt.yticks([4, 8, 12, 16, 19])
plt.xticks(fontsize=24)
plt.yticks(fontsize=24)
plt.ylabel("foreign customers", fontsize=18)
plt.xlabel("", fontsize=18)
plt.title("the employee's foreign customers", fontsize=30)


plt.subplots_adjust(hspace = 0.8) # space between subplots
plt.show()

Answer 2

这应该可行：

import seaborn as sns
ts = pd.Series(df_1["total_purchase"]).str.split(expand=True) # split value from `$`
# df_1[["total_purchase"]]
# print(ts[0])
df_1["purchase_float"] = ts[0].astype(float) # We need `float` for plotting 
df_1 = df_1.reset_index() # We need index as the first column

sns.set_theme(style="whitegrid")
plt.figure(figsize=(16, 16))

plt.subplot(3, 1, 1)
sns.barplot(x='purchase_float', y='employee_name', data=df_1)

plt.subplot(3, 1, 2)
sns.barplot(y='customer_canada', x='employee_name', data=df_1)

plt.subplot(3, 1, 3)
sns.barplot(y='customer_dif_country', x='employee_name', data=df_1)
plt.yticks([4, 8, 12])

plt.subplots_adjust(hspace = 0.8)
plt.show()

您可以以类似的方式调整任何子图。