如何在显示中更改条形的轮廓宽度？答案

【问题标题】：How to change bars' outline width in a displot?如何在显示中更改条形的轮廓宽度？
【发布时间】：2021-06-08 00:22:54
【问题描述】：

我设法按照我对 seaborn 的意图制作了一个 displot，我唯一想要更改的是条形的轮廓宽度。具体来说，我想让它更薄。以下是数据框组成的代码和示例。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data_final = pd.merge(data, data_filt)

q = sns.displot(data=data_final[data_final['cond_state'] == True], y='Brand', hue='Style', multiple='stack')
plt.title('Sample of brands and their offering of ramen styles')

我指定绘图只应使用 cond_state 为 True 的行。这是 data_final 数据框的示例。

这是当前剧情的样子。

我尝试了各种在线发布的方式，但其中大多数使用已弃用的 distplot 而不是 displot。在 displot 和 FacetGrid

的 seaborn 文档中似乎也没有用于更改条形轮廓宽度的参数

【问题讨论】：

所以你已经尝试通过例如linewidth = 0.25 到 sns.displot() 函数没有任何反应？
@jared_mamrot 哇，太尴尬了，就是这样！该参数在哪里列出？我通读了 seaborn.pydata.org 中的 displot 文档，但它不存在。该死的，我只想删除这个问题。
一点也不尴尬 - 它不在文档中。可能不要删除该问题，因为其他人可能有同样的问题，并且使用“标准”故障排除步骤（即检查文档是否有 95% 的时间都有效）答案并不明显。

标签： matplotlib seaborn data-visualization

【解决方案1】：

documentation for the seaborn displot function 没有列出这个参数，但是你可以将matplotlib axes arguments，例如linewidth = 0.25，传递给 seaborn.displot 函数来解决你的问题。

【讨论】：