Jupyter/Geopandas 的绘图顺序中断了 figsize

Question

我有一个笔记本 (github link)，我在其中使用 geopandas 绘制带有不同国家颜色的地图。根据绘图的顺序，有时它不尊重我指定的 figsize() 。我在 Ubuntu 20.04 和 Firefox 中本地运行的 jupyter 以及在 Chromium 中运行的 Binder 和 Colab 中反复看到这种行为。

有人可以帮助我了解发生了什么吗？这是一个错误还是我控制 geopandas/matplotlib 错误？

import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
sixc = world[ world['continent'] != 'Antarctica' ]
asia = world[ world['continent'] == 'Asia' ]
noam = world[ world['continent'] == 'North America']
swed = world[ world['iso_a3'] == 'SWE' ] 

# This works, makes a 2x1 landscapey aspect
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey')
asia.plot(ax=axes, color='green')
noam.plot(ax=axes, color='purple')

# Plotting swed at the end breaks figsize, makes it squareish
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey')
asia.plot(ax=axes, color='green')
noam.plot(ax=axes, color='purple')
swed.plot(ax=axes, color='yellow')

# Plotting swed in the middle makes it ok again
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey')
asia.plot(ax=axes, color='green')
swed.plot(ax=axes, color='yellow')  
noam.plot(ax=axes, color='purple')

（另外，对于我的一些学生（但不是全部！），这个破碎的情节也没有浅灰色背景国家。这可能是导致方面问题的任何结果/副作用吗？）

Answer 1

使用geopandas v 0.8.1，您使用的绘图命令的default 纵横比为auto。因此，您获得的输出图将具有不可预测的纵横比值。试试

print(axes.get_aspect()) 

对于每个情节。在以前版本的 geopandas 中，将得到equal 作为输出，并且绘图是正确的。但在您的情况下，您将获得不代表相等方面的值。

为了简单解决您的问题，您可以添加以下代码：

 axes.set_aspect('equal')

在最后一个情节语句之后。

Answer 2

这是一个很棒的answermatplotlib 中的纵横比工作原理；然而，尽管这些概念很有帮助，但 GeoSeries.plot 是建立在 matplotlib 之上的，因此就解决问题的代码而言，这个答案可能无济于事。

最简单的做法是将aspect='equal' 作为default is 'auto' for "aspect" in link) 传递给每个GeoSeries.plot。

至于您的其他问题，我无法重现，我会让那些学生升级到最新版本或使用不同的 IDE。这在 Jupyter Notebook 中适用于我。

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
sixc = world[ world['continent'] != 'Antarctica' ]
asia = world[ world['continent'] == 'Asia' ]
noam = world[ world['continent'] == 'North America']
swed = world[ world['iso_a3'] == 'SWE' ] 

# This works, makes a 2x1 landscapey aspect
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey', aspect='equal')
asia.plot(ax=axes, color='green', aspect='equal')
noam.plot(ax=axes, color='purple', aspect='equal')

# Plotting swed at the end breaks figsize, makes it squareish
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey', aspect='equal')
asia.plot(ax=axes, color='green', aspect='equal')
noam.plot(ax=axes, color='purple', aspect='equal')
swed.plot(ax=axes, color='yellow', aspect='equal')

# Plotting swed in the middle makes it ok again
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey', aspect='equal')
asia.plot(ax=axes, color='green', aspect='equal')
swed.plot(ax=axes, color='yellow', aspect='equal')
noam.plot(ax=axes, color='purple', aspect='equal')

另外，作为旁注，数据集与99 作为ISO 代码存在一些违规行为。我相信它会在更新中得到修复（参见https://github.com/geopandas/geopandas/issues/1041）......您可以使用以下代码手动修复它们：

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world.loc[world['name'] == 'France', 'iso_a3'] = 'FRA'
world.loc[world['name'] == 'Norway', 'iso_a3'] = 'NOR'
world.loc[world['name'] == 'Somaliland', 'iso_a3'] = 'SOM'
world.loc[world['name'] == 'Kosovo', 'iso_a3'] = 'RKS'