Seaborn PairPlot 旋转 x 轴标签。分类数据标签重叠

Question

我正在尝试创建显示“值”参数与不同分类参数的相关性的图。到目前为止，这是我所拥有的：

plot = sns.pairplot(df, x_vars=['country', 'tier_code', 'industry', 'company_size', 'region'], y_vars=['value'], height=10)

这会产生以下一组图：

如您所见，“国家”和“行业”图的 x 轴非常拥挤。我想将类别标签旋转 90 度，这样它们就不会重叠。

我能找到的所有旋转示例都适用于其他类型的图，不适用于配对图。如果我使用 catplot 分别制作每个图，我可能可以让它工作，但我想一次制作它们。这可能吗？

我正在使用 Google Colab，以防万一。我的 seaborn 版本号是 0.10.0。

Answer 1

Manish 的回答使用了get_xticklabels 方法，根据我的经验，这种方法并不总是能很好地与更高级别的 seaborn 函数配合使用。所以这是一个避免这种情况的解决方案。由于我没有您的数据，因此我使用 seaborn 的 tips 数据集作为示例。

我将sns.pairplot() 返回的对象命名为grid，只是为了提醒我们这是一个PairGrid 实例。一般来说，它的axes 属性产生一个二维坐标轴对象数组，对应于子图网格。所以我使用flat 方法将其转换为一维数组，尽管在只有一行子图的特殊情况下没有必要。

在我的示例中，我不想旋转第三个子图的标签，因为它们是个位数，因此我使用 [:2] 相应地对轴数组进行切片。

import seaborn as sns
sns.set()

tips = sns.load_dataset("tips")

grid = sns.pairplot(tips, x_vars=['sex', 'day', 'size'], y_vars=['tip']) 

for ax in grid.axes.flat[:2]:
    ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Answer 2

您可以将 x 轴标签旋转为：

plot = sns.pairplot(df, x_vars=['country', 'tier_code', 'industry', 'company_size', 'region'], 
                     y_vars=['value'], height=10)

rotation = 90
for axis in plot.fig.axes:   # get all the axis
     axis.set_xticklabels(axis.get_xticklabels(), rotation = rotation)

plot.fig.show()

希望对你有帮助。