DIY剪辑而不是使用numpy.clip [关闭]答案

【问题标题】：DIY for clipping instead of using numpy.clip [closed]DIY剪辑而不是使用numpy.clip [关闭]
【发布时间】：2020-07-05 14:45:57
【问题描述】：

def clip( number_list, clipNum ):#根据clipNum返回裁剪后的数组。裁剪一个数组是替换所有大于提供给该数字的数字的数字。因此，例如，如果列表为 [3,17,5,9,1,11]，clipNum 为 8，则返回的数组为 [3,8,5,8,1,8]。因此，所有大于 clipNumber（此处为 8）的数字都将替换为 clipNum（在此示例中为 8）。 clipNum 将最大值作为参数，并将列表中高于指定最大值的任何值更改为与最大值相同。此函数也可以称为“剪发”，因为它采用太高的值，并将它们削减到最大允许高度。（想象一把剪刀穿过你的头发，修剪过长的头发。）

【问题讨论】：

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标签： python arrays arraylist clipping

【解决方案1】：

你可以用 list comp 做到这一点：

def clip(number_list : list, clipNum : int) -> list:
    return [n if n <= clipNum else clipNum for n in number_list]

l =  [3,17,5,9,1,11]

l_clip = clip(l,8)

print(l_clip)

【讨论】：