根据累积值（而不是实际频率）创建 Pandas 2d 热图？

Question

感谢阅读，我花了 3-4 个小时寻找解决此问题的示例，但找不到任何解决方法。我尝试过的那些似乎不适用于 pandas DataFrame 对象。任何帮助将不胜感激！:)

好的，这是我的问题。

我有一个包含 12 列的 Pandas DataFrame。 我有 500,000 行数据。

大部分列都是无用的。我感兴趣的变量/列称为：x,y 和利润

很多 x 和 y 点是相同的， 所以我想将它们组合成一个独特的组合，然后将每个独特组合的所有利润加起来。

每个独特的组合都是一个 bin（就像直方图中使用的 bin）

然后我想为每个 bin 绘制一个 x、y 的二维图表/热图等，并将颜色作为总利润。

例如

x,y,利润

7,4,230.0

7,5,162.4

6,8,19.3

7,4,-11.6

7,4,180.2

7,5,15.7

4,3,121.0

7,4,1162.8

注意 x=7, y=4 的值如何，有 3 行符合此条件.. 总利润应该是： 230.0 - 11.6 +1162.8 = 1381.2 所以在 bin x=7, y = 4 中，利润为 1381.2

注意值 x=7, y=5，有 2 个实例.. 总利润应为：162.4 + 15.7 = 178.1 所以在 bin x=7, y = 5 时，利润为 178.1

所以最后，我只想能够绘制：x,y,total_profit_of_bin

例如为了帮助说明我在寻找什么，我在互联网上找到了这个，它与我想要的相似，（忽略轴和数字）

http://2.bp.blogspot.com/-F8q_ZcI-HJg/T4_l7D0C7yI/AAAAAAAAAgE/Bqtx3eIHzRk/s1600/heatmap.jpg

非常感谢您花时间阅读:)

Answer 1

如果对于 x 的 'bin' 其中 x 的值相等，并且 y 的值相等，那么您可以使用 groupby.agg。看起来像这样

import pandas as pd
import numpy as np

df = YourData

AggDF = df.groupby('x').agg({'y' : 'max', 'profit' : 'sum'})

AggDF

这将为您提供我认为您想要的数据，然后您可以按照您认为合适的方式进行绘图。您也需要这方面的帮助吗？

注意，只有在每个“bin”内，即根据 x 的值分组的数据，y 的值相等时，这才会以您希望的方式工作。我认为一定是这种情况，否则我认为尝试将 x 和 y 绘制在一起没有多大意义。