将热图叠加到不同大小的等高线图上

Question

我想用 python 将热图叠加到等高线图上。这两个图像来自 numpy 数组，它们的大小不同。我需要在等高线图上的特定位置覆盖第二张图像，我还必须放大图，以便热图中的 1 个像素对应于等高线图中的 1.3 个像素。如何做到这一点？

我想制作类似我在 matplotlib 中创建的东西 Sample Image 编辑 这是我目前的进展

Answer 1

• 如果没有样本数据/生成器函数，就不可能完全回答您的问题
• 下面显示了如何在等高线轨迹上叠加热图

import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

def f(x, y):
    return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x)

x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.linspace(0, 5, 40)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

fig = go.Figure(data=
    go.Contour(
        z=f(X,Y),
        contours_coloring='lines',
        line_width=2,
        coloraxis="coloraxis2"
    )
)

fig.add_traces(px.imshow(Z[:][:]).data).update_layout(coloraxis_showscale=False)