在plotly python中的3d曲面图上设置自定义工具提示

Question

我一直在尝试在 3d 曲面图上设置自定义工具提示，但无法弄清楚。我可以做一些非常简单的事情，比如让每个点的工具提示都相同，但是当没有绘制字段时，我无法在工具提示中为每个点设置不同的值。

在我的示例中，我有一个包含 53 行（周）和 7 列（一周中的几天）的数据集，通过在 Z 参数中传递数据框，我在 3d 曲面图上绘制图形。这是一年的数据，所以每一天都有自己的数字值被绘制出来。我正在尝试用实际日期标记每个点（因此自定义工具提示，因为我没有将日期本身传递给图表），但似乎无法正确对齐工具提示值。

我尝试了一个简单的示例来创建一个与数据框形状相同的“工具提示数组”，但是当我通过使用重复的单词测试我是否得到正确的形状时，我得到了一个更奇怪的错误使用单词中的字符值作为工具提示（例如 c 或 _）。有没有人有任何想法或建议？我可以发布更多代码，但尝试使用更简单的示例来复制我的错误。

labels=np.array([['test_label']*7]*53)
fig = go.Figure(data=[
    go.Surface(z=Z, text=labels, hoverinfo='text'
              )],)
fig.show()

Answer 1

我们创建了与图片中提供的数据类似的示例数据。我为连续一年的日期创建了一个随机生成值的数据框，添加了周数和天数，并将其形成为 Z 数据。我还添加了一个仅限日期的数据列。因此，您的代码将使悬停文本显示日期。

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date':pd.to_datetime(pd.date_range('2021-01-01','2021-12-31',freq='1d')),'value':np.random.rand(365)})

df['day_of_week'] = df['date'].dt.weekday
df['week'] = df['date'].dt.isocalendar().week
df['date2'] = df['date'].dt.date
Z = df[['week','day_of_week','value']].pivot(index='week', columns='day_of_week')
labels = df[['week','day_of_week','date2']].pivot(index='week', columns='day_of_week').fillna('')

fig = go.Figure(data=[
    go.Surface(z=Z,
               text=labels,
               hoverinfo='text'
              )]
               )
fig.update_layout(autosize=False, width=800, height=600)
fig.show()