Plotly：如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图？

Question

Plotly Express 以一种直观的方式以最少的代码行提供预先格式化的绘图；有点像 Seaborn 是如何为 matplotlib 做的。

可以在 Plotly 上添加绘图轨迹以在现有线图上获得散点图。但是，我在 Plotly Express 中找不到这样的功能。

是否可以在 Plotly Express 中结合散点图和折线图？

Answer 1

你可以使用：

fig3 = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)

其中fig1 和fig2 分别使用px.line() 和px.scatter() 构建。如您所见，fig3 是使用 plotly.graph_objects 构建的。

一些细节：

我经常使用的一种方法是使用plotly.express 构建两个图形fig1 和fig2，然后使用它们的数据属性将它们与go.Figure / plotly.graph_objects 对象组合在一起，如下所示：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
df = px.data.iris()

fig1 = px.line(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig1.update_traces(line=dict(color = 'rgba(50,50,50,0.2)'))

fig2 = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")

fig3 = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)
fig3.show()

剧情：

Answer 2

如果你想扩展方法

fig3 = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)

如其他答案所述，这里有一些提示。

fig1.data 和 fig2.data 是保存绘图所需的所有信息的常见元组，+ 只是将它们连接起来。

# this will hold all figures until they are combined
all_figures = []

# data_collection: dictionary with Pandas dataframes
 
for df_label in data_collection:

    df = data_collection[df_label]
    fig = px.line(df, x='Date', y=['Value'])
    all_figures.append(fig)

import operator
import functools

# now you can concatenate all the data tuples
# by using the programmatic add operator 
fig3 = go.Figure(data=functools.reduce(operator.add, [_.data for _ in all_figures]))
fig3.show()