y 轴未在 matplotlib.animation 中显示正确的值答案

【问题标题】：y-axis not showing correct values in matplotlib.animationy 轴未在 matplotlib.animation 中显示正确的值
【发布时间】：2017-09-26 13:52:24
【问题描述】：

此代码构造一个 matplotlib 图形，使用 get_data 函数从网页以开盘、高盘、低盘、收盘格式获取数据，并使用 FuncAnimation 每五分钟将这些值附加到列表中，然后更新烛台图。但是，y 轴值不正确，因为它们仅显示 1-7，并且应该是当前标普价格 2500 左右。如何解决？

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.finance import candlestick2_ohlc
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style
from es_cme_quote import get_data
import numpy as np

style.use('ggplot')
fig=plt.figure()
ax= fig.add_subplot(111)
o_array=[]
h_array=[]
l_array=[]
c_array=[]
def update(dummy):

    [O,H,L,C]=get_data()

    def append_var(x,y):
        y.append(x)

    append_var(O[0],o_array)
    append_var(H[0],h_array)
    append_var(L[0],l_array)
    append_var(C[0],c_array)
    ax.clear()
    candlestick2_ohlc(ax,o_array,h_array,l_array,c_array,
    width=.8,colorup='g',colordown='r',alpha=1.0)

anime=animation.FuncAnimation(fig,update,interval=300000)
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

对于图中的单个图。

axes = plt.gca()
axes.set_ylim([ymin,ymax])

来源：setting y-axis limit in matplotlib

【讨论】：

在更新函数中尝试了 ax.set_ylim([np.min(l_array),np.max(h_array)]) 和 ax=plt.gca() 以及添加它的所有方式仍然没有'不行。
解决方案就像你说的但没有 set_ylim 只是 ax=plt.cla() 放在 ax.clear() 上方
感谢您解决我的问题

【解决方案2】：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.finance import candlestick2_ohlc
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style
from es_cme_quote import get_data
import numpy as np

style.use('ggplot')
fig=plt.figure()
ax= fig.add_subplot(111)
o_array=[]
h_array=[]
l_array=[]
c_array=[]
def update(dummy):

    [O,H,L,C]= get_data()

    def append_var(x,y):
        y.append(x)
    append_var(O[0],o_array)
    append_var(H[0],h_array)
    append_var(L[0],l_array)
    append_var(C[0],c_array)

    ax=plt.gca()
    ax.clear()
    candlestick2_ohlc(ax,o_array,h_array,l_array,c_array,
    width=.8,colorup='g',colordown='r',alpha=1.0)

anime=animation.FuncAnimation(fig,update,interval=300000)
plt.show()

【讨论】：