dataweave 数组转换以组合具有相同键值的数据答案

【问题标题】：dataweave array transformation to combine data with same key valuesdataweave 数组转换以组合具有相同键值的数据
【发布时间】：2017-11-17 21:03:15
【问题描述】：

我想将具有相同companyName 和companyId 的所有项目列表合并。

我需要帮助处理数据，以便它将所有具有相同值的数据用于companyName 和companyId，并将其组合到自己的数组中。

输入我期望的示例数据：

[{
    "companyName": "ABC company",
    "companyId": "123",
    "projectName": "project1",
    "levelCode": "893",
    "projectStatus": "2"

},
{
    "companyName": "ABC company",
    "companyId": "123",
    "projectName": "project2",
    "levelCode": "1386",
    "userId": "183",
    "projectStatus": "2"

},
{
    "companyName": "ABC company",
    "companyId": "123",
    "projectName": "project3",
    "levelCode": "1655",
    "userId": "183",
    "projectStatus": "1"

},
{
    "companyName": "ABC company",
    "companyId": "123",
    "projectName": "project4",
    "levelCode": "1865",
    "userId": "159",
    "projectStatus": "2"

}]

预期输出

处理所有数据后：注意所有涉及companyName“ABC公司”的项目现在都合并到一个数组（项目）中。

[
  {
    "companyName": "ABC company",
    "companyId": "123",
    "projects": {
      "projectName": "project1",
      "levelCode": "893",
      "projectStatus": "2"
    },
    {
      "projectName": "project2",
      "levelCode": "1386",
      "userId": "183",
      "projectStatus": "2"
    },
    {
      "projectName": "project3",
      "levelCode": "1655",
      "userId": "183",
      "projectStatus": "1"
    },
    {
      "projectName": "project4",
      "levelCode": "1865",
      "userId": "159",
      "projectStatus": "2"
    }
  }
]

【问题讨论】：

Shu：通常在 Stackoverflow 上，您会展示您已经尝试过的内容。您提到的文档以及您认为此过程可能涉及的内容。以后还要注意你的格式：你可以突出显示完整的 sn-p 代码，然后单击 { } 或键入 ctrl+k [cmd+k]。

标签： mule-component dataweave mule-esb

【解决方案1】：

This will work:

%dw 1.0
%output application/json
---
payload distinctBy $.companyName map ((result, IndexOfResult) -> {
    companyName: result.companyName,
    companyId: result.companyId,
    project: payload[?($.companyName == result.companyName)] map {
        projectName: $.projectName,
        levelCode: $.levelCode,
        userId: $.userId,
        projectStatus: $.projectStatus
    } 
})

【讨论】：

【解决方案2】：

看看这个。

%dw 1.0
%output application/json
---
payload distinctBy $.CompanyName map {
    companyName: $.companyName,
    companyID: $.companyId,
    Projects: payload map {
        projectName: $.projectName,
        levelCode: $.levelCode,
        userId: $.userId,
        projectStatus: $.projectStatus
        }
}

【讨论】：

【解决方案3】：

您有 GroupBy 运算符，使用它可以轻松完成此操作。这里需要按 companyName 和 companyId 分组有效负载组通过 $.companyName,companyId

请阅读以下链接以获取有关 groupby 运算符的详细信息。 https://docs.mulesoft.com/mule-user-guide/v/3.8/dataweave-operators#group-by

【讨论】：