R通过时间维度堆叠栅格数据答案

【问题标题】：R stack raster data through time dimensionR通过时间维度堆叠栅格数据
【发布时间】：2018-04-30 05:44:03
【问题描述】：

我想知道如何在 R 中通过时间维度堆叠不同的栅格数据集。

具体来说：

我有一组包含每月降雨数据的 ncdf 文件。我想通过时间维度合并这些数据集，以便我拥有一个唯一的数据集，但具有时间维度。为此，我堆叠了这些数据集，因此我的 nlayers 是不同的时间段。我想将这个 nlayers 传递给时间维度，所以如果现在我有 3 个 nlayers，我希望有 3 个时间段。

   nc0298<- stack("3a12.19980201.7.nc", varname="sfcr")  #Rain in 02/1998
   nc0398<- stack("3a12.19980301.7.nc", varname="sfcr")  #Rain in 03/1998
   nc0498<- stack("3a12.19980401.7.nc", varname="sfcr")

  data <- raster::stack(nc0298, nc0398, nc0498)
  print(data)

输出：类：光栅堆栈尺寸：22、27、594、3（nrow、ncol、ncell、nlayers）分辨率：0.5, 0.5 (x, y) 范围：2、15.5、3.5、14.5（xmin、xmax、ymin、ymax）协调。参考。 : +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 名称：surface.rain..mm.hr..1，surface.rain..mm.hr..2，surface.rain..mm.hr..3

但我不想在 nlayers 中拥有它，而是在时间维度上拥有它：数据@层

输出： 3 个维度： time Size:1 *是无限的* 单位：自 1998 年 4 月 1 日以来的小时数 0 经度尺寸:27 单位：度_东 long_name：经度纬度尺寸：22 单位：degrees_north long_name: 纬度

在这里我们可以看到我的时间维度仍然是 1。

我有概念问题和代码问题，所以任何建议解释都会有所帮助。

数据文件可以在以下位置获得： link

非常感谢，

PD：我是经济学的学生，所以我对空间分析和地理一无所知。我在 R 和 Matlab 和 Python 方面都有中级知识。如果有人对这些程序有答案，它也可以帮助我。

这是我在社区中的第一个问题，非常抱歉我的错误。

【问题讨论】：

感谢您的回答，我明白了，对不起。我在 github link 中使用我使用的数据创建了一个存储库，因为我不知道如何为这种情况生成随机示例数据。在存储库中，还解释了如何从原始源下载数据。一旦下载到工作目录，我认为前面的代码行应该可以工作。我使用库 RNetCDF, raster 但我不确定现在是否需要它们。

标签： r time stack raster dimension

【解决方案1】：

不幸的是，指向您的数据文件的链接已失效，因此我无法自己进行测试，但使用 Python 的一种解决方案可能是：

from netCDF4 import MFDataset
import glob

ncfiles = glob.glob('*.nc', recursive=True)
data = MFDataset(ncfiles, aggdim='time')

将aggdim 参数设置为您的时间变量，它应该会创建您正在寻找的额外维度。 glob对于读取文件夹中的多个ncdf文件非常有用，请确保将其设置为文件所在的目录。

【讨论】：