每次生成相同的随机数组答案

【问题标题】：Generating same random array each time每次生成相同的随机数组
【发布时间】：2020-05-27 19:55:10
【问题描述】：

假设我们要每次生成 1 到 10 之间的相同随机数。然后，当我运行以下命令时，每次都会得到相同的随机数：

import os
import numpy as np
import random

random.seed(30)
random.randint(1, 10)
9


random.seed(30)
random.randint(1, 10)
9

但如果我想每次生成相同的随机 4x4 矩阵，数字在 1 到 10 之间，我会得到不同的结果：

random.seed(30)
np.random.randint(10, size=(4,4))
array([[8, 2, 6, 4],
   [3, 3, 3, 5],
   [6, 2, 6, 6],
   [8, 7, 1, 1]])


 random.seed(30)
 np.random.randint(10, size=(4,4))
 array([[9, 2, 1, 6],
   [4, 3, 3, 8],
   [1, 1, 6, 6],
   [0, 2, 3, 5]])

问题。如何每次使用 random.seed() 获得相同的数组？

已添加。我添加了导入语句。

【问题讨论】：

第二次运行之前，是不是先退出python再重新进入python？如果没有，您应该得到相同的结果
请出示您的进口商品。看起来您正在使用来自两个不同模块的 random 方法。
这能回答你的问题吗？ Why random seed does not make results constant in Python
@PM77-1：添加了导入方法。
看我的回答。希望有帮助

标签： python random-seed

【解决方案1】：

您需要使用`numpy.random.seed` 而不是`random.seed`。

现在，您可以混合使用 2 个不同的模块，即 numpy 和 random。

import numpy as np

for i in range(5):
    np.random.seed(30)
    print(np.random.randint(10, size=(4,4)))

[[5 5 4 7]
 [2 5 1 3]
 [9 7 7 1]
 [1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
 [2 5 1 3]
 [9 7 7 1]
 [1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
 [2 5 1 3]
 [9 7 7 1]
 [1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
 [2 5 1 3]
 [9 7 7 1]
 [1 3 2 2]]
[[5 5 4 7]
 [2 5 1 3]
 [9 7 7 1]
 [1 3 2 2]]

【讨论】：

感谢您的回答。对不起这个愚蠢的问题。这就是睡眠剥夺的作用。
很高兴我能提供帮助。如果有帮助，请考虑支持我的回答。

您需要使用numpy.random.seed 而不是random.seed。

您需要使用`numpy.random.seed` 而不是`random.seed`。