在 SparQL 中，如何区分 2017 年和 2017 年 1 月 1 日这样的年份？答案

【问题标题】：In SparQL, how to distinguish a year like 2017, and January 1st, 2017?在 SparQL 中，如何区分 2017 年和 2017 年 1 月 1 日这样的年份？
【发布时间】：2017-04-20 08:39:10
【问题描述】：

以下使用Wikidata 的REST API 的SPARQL 查询都返回xsd:datetime 类型的日期，日期为1 月1 日：

>>> # Inception of Manchester United F.C. = in 1875
>>> wikidata_rest_query("SELECT ?date WHERE { wd:Q18656 wdt:P571 ?date }")
{'head': {'vars': ['date']},
 'results': {'bindings': [{'date': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime',
     'type': 'literal',
     'value': '1875-01-01T00:00:00Z'}}]}}

>>> # Istanbul nightclub attack = on January 1st 2017
>>> wikidata_rest_query("SELECT ?date WHERE { wd:Q28094271 wdt:P585 ?date }")
{'head': {'vars': ['date']},
 'results': {'bindings': [{'date': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime',
     'type': 'literal',
     'value': '2017-01-01T00:00:00Z'}}]}}

在第一种情况下，日期仅表示“1875 年”，而不是字面意义上的 1875 年 1 月 1 日午夜。在第二种情况下，日期实际上是指“2017 年 1 月 1 日”，但不是特别指午夜。我会更喜欢“1875”和“2017-01-01”这样的回复。

在浏览这些主题（Manchester United F.C. 和 2017 Istanbul Night Club Attack）的 Wikidata 页面时，会显示正确的详细程度（即第一种情况是 1875，但第二种情况是 2017 年 1 月 1 日），因此它们必须在他们的数据库中有正确的信息，希望有办法查询它。

有什么想法吗？

注意

我尝试查询datatype(?date)，希望看到不同之处，但在两个示例中它都返回xsd:datetime。

编辑

这里是wikidata_rest_query()的python 3代码，如果你想测试上面的查询：

from urllib.request import urlopen, quote
import json

def wikidata_rest_query(query):
    url = "https://query.wikidata.org/sparql?query=%s&format=json" % quote(query)
    with urlopen(url) as f:
        response = f.read().decode("utf-8")
    return json.loads(response)

【问题讨论】：

后端 (Blazegraph) 可能会将所有数据值返回为 xsd:dateTime，尽管在内部某些值确实是 xsd:date 类型 - 但这只是一个猜测。
确实，我担心他们有数据，但他们返回错误。也许有办法查询type(?date)，这样我就可以在客户端解决问题？
我刚刚找到了解决方案，请查看我的答案。 :)

标签： datetime sparql wikidata wikidata-api

【解决方案1】：

Wikidata 通过存储有关每个xsd:datetime 的附加信息解决了这个问题，尤其是timePrecision：

>>> query = """
... SELECT ?time ?timeprecision ?timezone ?timecalendar WHERE {
...     wd:Q18656 p:P571/psv:P571 ?timenode.
...     ?timenode wikibase:timeValue         ?time.
...     ?timenode wikibase:timePrecision     ?timeprecision.
...     ?timenode wikibase:timeTimezone      ?timezone.
...     ?timenode wikibase:timeCalendarModel ?timecalendar.
... }
... """
>>> wikidata_rest_query(query)
{'head': {'vars': ['time', 'timeprecision', 'timezone', 'timecalendar']},
 'results': {'bindings': [{'time': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime',
     'type': 'literal',
     'value': '1875-01-01T00:00:00Z'},
    'timecalendar': {'type': 'uri',
     'value': 'http://www.wikidata.org/entity/Q1985727'},
    'timeprecision': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer',
     'type': 'literal',
     'value': '9'},
    'timezone': {'datatype': 'http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer',
     'type': 'literal',
     'value': '0'}}]}}

timePrecision 等于 9，表示年。其他可能的精度是listed here:

精度的代码是0：十亿年，1：亿年年，3：百万年，4：十万年，5：万年年，6：千年，7：世纪，8：十年，9：年，10：月，11：日，12：小时，13：分钟，14：秒。

如果您尝试伊斯坦布尔查询，您将得到一个等于 11: 天的timePrecision，正如预期的那样。

如果我们只写timePrecision(?date) 肯定会更简单，但这就是生活，至少我们有一个解决方案。

【讨论】：