Numpy.array dtype 分配失败答案

【问题标题】：Numpy.array dtype assignment failureNumpy.array dtype 分配失败
【发布时间】：2021-08-04 03:08:10
【问题描述】：

我对 numpy 完全陌生，正在尝试创建结构化数组。我的输入如下：

data = [2, 0, '1431.033', '436.7573', '170.9705', 0, '', 0]
dt = [('ID', 'int'),
      ('CP', 'int'),
      ('X1', 'float'),
      ('X2', 'float'),
      ('X3', 'float'),
      ('CD', 'int'),
      ('PS', 'str'),
      ('SEID', 'int')]

当我尝试使用 np.array(data, dtypes=dt) 创建数组时，我收到错误 {ValueError}invalid literal for int() with base 10: '1431.033'。

我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

恐怕numpy数组一般不能包含不同的数据类型。
@NiveshGadipudi，结构化数组的示例显示了这一点。 numpy.org/doc/stable/user/basics.rec.html#structured-arrays
data 必须是元组或元组列表。你的是一个列表。
来自您的文档页面：numpy.org/doc/stable/user/…
@josiaLund 来自您发布的链接中的示例，它是一个元组数组，正如其他 stackoverflow 用户所述，这是可能的，但您使用的方式不是。

标签： python arrays numpy dtype

【解决方案1】：

来自documentation，将值分配给结构化数组的最简单方法是使用 python 原生元组。通过将我的数据组织为列表中的元组，可以成功创建结构化数组。

data = [(2, 0, '1431.033', '436.7573', '170.9705', 0, '', 0)]
dt = [('ID', 'int'),
      ('CP', 'int'),
      ('X1', 'float'),
      ('X2', 'float'),
      ('X3', 'float'),
      ('CD', 'int'),
      ('PS', 'str'),
      ('SEID', 'int')]

【讨论】：