如何在 Pyomo 的每次迭代中使用更新的变量值？

Question

我正在尝试解决具有变量 x（初始化 =0）的优化问题，该变量在使用 SolverFactory 解决问题后具有更新的值。在第二次迭代中，我希望优化问题使用从第一次迭代中获得的 x 值而不是初始化值。我该怎么做？

Answer 1

如果您使用 CPLEX 或 Gurobi，请查看 persistent solvers。如果没有，请查看warmstart parameter 中的solve 命令。持久求解器只会将问题加载到求解器中一次，让您多次运行它。 warmstart=True 参数每次都会将模型加载到求解器中，但初始化的变量将生成一个起始解决方案（如果可行）。