【问题标题】:Error with initial conditions using Pyomo使用 Pyomo 的初始条件错误
【发布时间】:2019-12-10 14:22:30
【问题描述】:

我正在使用 this article 中定义的 Chebishev 优化在 Pyomo 中实现 Brachistochrone 问题。

问题的初始条件为 x(0)=y(0)=0。

但是,一旦我运行代码,我会收到以下错误

评估约束 1 时出错:无法评估 sqrt'(0)。

我已经把我的变量写成

def x_initialize (model,i):   
    return 0.5*(i/value(m.n))  
m.x = Var(m.N, within = NonNegativeReals, initialize = x_initialize)

def y_initialize (model,i):   
    return 0.5*((i)/value(m.n))   
m.y = Var(m.N, within = NonNegativeReals, initialize = y_initialize)

def f_x_definition(model, i):
    return m.f_x[i] == sqrt(2*g*m.y[i])*cos(m.angle[i])
 m.f_x_const = Constraint(m.N, rule = f_x_definition)

 def f_y_definition(model, i):
     return m.f_y[i] == sqrt(2*g*m.y[i])*sin(m.angle[i])
 m.f_y_const = Constraint(m.N, rule = f_y_definition)

我尝试在 def x_initialize (model,i): 和 def y_initialize (model,i): 中添加一个小数来补偿,但随后程序返回了恢复失败错误。另一种尝试是使用 **(1/2) 代替 sqrt,但它也没有奏效。

我想不出任何其他解决方案来解决这个问题。

问候。

【问题讨论】:

    标签: python optimization equation pyomo sqrt


    【解决方案1】:

    最后我使用 if as 手动引入了 i=0 的值

    def f_x_definition(model, i):
        if i == 0:
            return m.f_x[i] ==0
        else:
            return m.f_x[i] == ((2*g*m.y[i])**(1/2))*cos(m.angle[i])
    

    【讨论】:

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