从 csv 或 xlsx 在 Pyomo 中导入数据答案

【问题标题】：Data import in Pyomo from csv or xlsx从 csv 或 xlsx 在 Pyomo 中导入数据
【发布时间】：2017-06-16 02:59:48
【问题描述】：

我在 Pyomo 中有一个抽象模型，我需要运行几次更改数据，这就是为什么我想从 csv 或 xls 导入一些简单的数据。我尝试了 DataPortal 以及直接编写数据文件，但没有成功，希望您的帮助！！

数据门户

我很了解该网站https://github.com/Pyomo/pyomo/blob/master/examples/doc/pyomobook/attic/ref-dataportal/dataportal_tab.py 并尝试相应地实施它 - 没有成功：/

我尝试将“时间跨度”作为一组导入。我在 csv/xls 文件中有一个名为“timespan”的列，从 0 到 23。

从 xlsx 导入：

data = DataPortal()
data.load(filename='Operational_Data.xlsx', range='timespan', set=dispatch.timespan)
data.load(filename='Operational_Data.xlsx', range=('D2:D49'), param='elload', index=dispatch.timespan)
instance = dispatch.create_instance(data)

两个范围选项（列标题和 Excel 范围）都不起作用，时间跨度保持为空。从 csv 导入：

data.load(filename='Operational_Data.csv', set='timespan')

从 csv 导入仅导入元组，以便将相邻列包含到“时间跨度”中，但该时间跨度只有一维。

直接通过data.dat文件：

load Operational_Data.csv using=csv format=set : timespan=[timespan];

投掷

OSError: Must specify at least one set or parameter name that will be loaded.

如何为我的抽象 pyomo 模型导入数据？

谢谢！马洛

【问题讨论】：

标签： load data-import pyomo

【解决方案1】：

感谢您的回答！我尝试了几个对象，例如数据框，但并不幸运...我必须承认我还没有尝试过 openpyxl，但最终通过编写一个函数将我的数据从 csv 写入类似 AMPL 格式的文件（.dat ）。不是很优雅，但它有效:)

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试使用其他库（如 openpyxl）打开文件，然后将它们加载到 pyomo 对象中

【讨论】：