在 Gurobi 中使用 addVars 创建具有三个索引的变量答案

【问题标题】：Using addVars in Gurobi to create variables with three indices在 Gurobi 中使用 addVars 创建具有三个索引的变量
【发布时间】：2020-04-13 15:25:03
【问题描述】：

我对使用 Gurobi/python 界面进行建模非常陌生。我想用两个索引 i、j 创建一些 z 变量。我尝试了几种方法，但每次都会出错。我希望任何人与我联系并与我讨论这段代码以获得我想要的变量。

''' 从 gurobipy 导入 GRB,quicksum,Model m = 模型（'DARP'）

R = [i for i in range(1,6)] # 请求数

Crn = {1: [12,13,14], 2: [15,16,17], 3: [18,19,20], 4: [21,22,23], 5:[24 ,25,26] }

对于 R 中的 r： z = m.addVars(list(Crn[r]),list(Crn[r]),vtype=GRB.BINARY)

对于 R 中的 r ： MM= quicksum(z [i,j] for i in list(Crn[r]) for j in list(Crn[r]) if j!=i) 打印（毫米） '''

【问题讨论】：

标签： python dictionary variables gurobi

【解决方案1】：

看来你想做这样的事情：

import gurobipy as grb

m = grb.Model()
R = list(range(1,6)) # Requests
Crn = {1: [12,13,14], 2: [15,16,17], 3: [18,19,20], 4: [21,22,23], 5:[24,25,26] }

for r in R:
    # Adding variables
    z = m.addVars(list(Crn[r]),list(Crn[r]),vtype=grb.GRB.BINARY)
    m.update()

    # Constructing linear expression
    MM = grb.quicksum([z [i,j] for i in list(Crn[r]) for j in list(Crn[r]) if j!=i])
    print (MM)

请注意，添加变量后必须更新模型实例才能使用它们。

【讨论】：

根据你的代码我得到下一个输出，我想了解一下
对于 R 中的每个元素，创建一个 linear expression，存储在 MM 中并打印。函数 addVars 的参数名称为 None，因此 gurobi 使用变量的默认名称：C1、C2 等。请说明您的主要目标是什么，以便我提供更多帮助。
非常感谢您的考虑。我已经为车辆路线问题、Dial-a-ride 问题建立了一个完整的模型。我用python创建了随机数据。不幸的是，代码的特定部分进展不顺利。我如何与您讨论更多“+201027690618”