pyoptsparse 中某些模块的导入错误答案

【问题标题】：Import Error with certain modules in pyoptsparsepyoptsparse 中某些模块的导入错误
【发布时间】：2016-06-15 13:07:37
【问题描述】：

大家好，

我已经在我的电脑上安装了 Openmdao、pyOpt 和 pyoptsparse。由于我的程序与 Scipy 优化器一起使用，我尝试使用 pyoptsparse 的随机优化器（即“ALPSO”）。它奏效了，我很高兴。但事实证明它似乎是唯一有效的。

每次我尝试使用另一个（如“SLSQP”，这是默认优化器！）时，我都会在由“ -' 和 '+'。

有人知道该怎么做吗？如果它改变了什么，我正在使用 Ubuntu。

【问题讨论】：

您能否提供更多详细信息，例如您使用的 OpenMDAO 版本、安装方法以及您使用的 Ubuntu 版本？
@kmarsteller 我正在使用 Ubuntu 14.04 和 1.6.4 版本的 openmdao。我使用pip安装openmdao，我从bitbucket获取pyoptsparse的存储库，然后我从存储库运行：python setup.py install
嗯。听起来您的安装版本/方法是正确的。我认为 OpenMDAO 可以看到 pyoptsparse，否则 ALPSO 将不起作用。你能发布一些产生错误的代码吗？
这是一个来自抛物面教程的示例：Choice = 1 使用 Scipy，Choice = 2 使用 pyOpt 和 ALPSO，我明白了：“FutureWarning：元素比较失败；返回标量，但在如果 mat:" 中的'coo'，未来将执行元素比较，但它给出了正确的答案。 Choice = 3 将 pyOpt 与 SLSQP 一起使用，我得到：“pyOptSparse 错误：导入已编译的 slsqp 模块时出错”，最后一个错误回溯：[...]/pySLSQP.py，第 77 行，在 init slsqp 模块') pyoptsparse.pyOpt_error.Error
请注意，当我打印 _check_import() （来自 pyoptsparse 驱动程序）时，我得到：['ALPSO'，'CONMIN'，'FSQP'，'IPOPT'，'NLPQLP'，'NSGA2'， 'PSQP'、'SLSQP'、'SNOPT'、'NLPY_AUGLAG']。

标签： python-2.7 openmdao

【解决方案1】：

感谢 swryan 的链接，我找到了答案。

一个可能的答案是将 libgfortran.so.3 放在 anaconda2/lib 中，但我已经有了它。

他们还说安装 anaconda 4.0+ 时问题已解决，但我也有最新版本。

对我有用的是运行：conda update libgfortran --force

在没有 --force 的情况下执行此操作会使 scipy 逆行，这似乎会禁用 scipy.optimize.least_squares。如果你这样做了，你可以运行 conda update scipy --force

【讨论】：

【解决方案2】：

在为 pyoptsparse 运行“python setup.py install”时是否遇到任何错误？我查看了 pyoptsparse 的 setup.py 文件，其中有一些您可以尝试的说明：

    print("\nTo install, run: python setup.py install --user\n\n"
          "To build, run: python setup.py build_ext --inplace\n\n"
          "For help on C-compiler options run: python setup.py build --help-compiler\n\n"
          "For help on Fortran-compiler options run: python setup.py build --help-fcompiler\n\n"
          "To specify a Fortran compiler to use run: python setup.py install --user --fcompiler=<fcompiler name>\n\n"
          "For further help run: python setup.py build --help"
      )

【讨论】：

我没有收到任何错误，但我收到了几个警告，例如“未使用的变量”
我只运行了安装行而没有构建它，这可能是问题吗？
自从我构建 pyoptsparse 以来已经很长时间了，所以我不记得是否需要使用 --inplace 。你用的是哪个版本的python？
我正在使用 python 2.7 和最新版本的 anaconda2
查看这个帖子，那里有几个不同的建议：github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/686