使用 Python Pulp 在约束中使用 mod 函数

【问题标题】：Use mod function in a constraint using Python Pulp使用 Python Pulp 在约束中使用 mod 函数
【发布时间】：2017-12-21 16:39:46
【问题描述】：

我正在编写一个 LpProblem，我需要创建一个约束，其中一些变量的总和是 100...100、200、300...的倍数...

我正在尝试使用 mod()、round() 和 int() 的下一个表达式，但没有一个有效，因为它们不支持 LpAffineExpression。

probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) % 100 == 0

probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) / 100 == int(lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] = = b]) / 100)

probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) / 100 == round(lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] = = b]) / 100)

你能给我一些写这个约束的想法吗？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一种相当简单的方法：

请记住：当有多个约束且 100 的倍数不一定相同时，每个约束都需要一个辅助变量 I_x！

（并且：您不能在纸浆或任何其他 LP 建模系统（round、int、mod、ceil、...）中使用 python 的运算符一般！您必须接受那些建模系统允许的规则/形式：在这种情况下 -> LpAffineExpression)

【讨论】：