使用持久求解器处理 ConstraintList

Question

我想尝试将持久求解器用于迭代地向问题添加新约束的算法，并希望避免在每次迭代之前完全重建提供给求解器的文件。

在使用https://pyomo.readthedocs.io/en/stable/solvers/persistent_solvers.html 中描述的持久求解器之前，我使用了ConstraintList 对象来迭代地添加我的新约束，而无需单独命名它们。我认为这是一个非常优雅的解决方案，我想看看是否有办法在将新约束添加到ConstraintList 时通知持久求解器。

在文档中是这样写的

m.c2 = pe.Constraint(expr=m.y >= m.x)  
opt.add_constraint(m.c2) 

其中m.c2是要添加到具有持久求解器的模型的约束。一旦在其中添加了约束，通知持久求解器对 ConstraintList 进行了更改的等效行是什么？

Answer 1

这是创建约束列表的方法

m.Cut_Defn = pyomo.ConstraintList(noruleinit=True)

然后你可以在你的约束列表中添加约束：

m.Cut_Defn.add(some_number >= your_variable + some_other_number)

如果您在.add() 之前求解，那么您将找到另一种解决方案，而不是在.add() 之后求解。所以你可以这样想：它动态实现了新的约束，如果你希望这些约束在你的优化中，你必须解析你的模型。