如何在 Windows 10 的 pyomo 的 SolverFactory 中使用“cbc”

【问题标题】：How to use 'cbc' in pyomo's SolverFactory in Windows 10如何在 Windows 10 的 pyomo 的 SolverFactory 中使用“cbc”
【发布时间】：2020-06-29 19:17:47
【问题描述】：

我一直在尝试在 pyomo 中使用“cbc”求解器，如下所示：

import pyomo.environ as pe

solver = pe.SolverFactory('cbc')

result = solver.solve(m)

目前，我一直依赖 pyomo 安装的嵌入式求解器，即“glpk”，我发现“cbc”在许多情况下可以做得更好。

我正在使用：蟒蛇3.XX

Anaconda 环境

Windows 10

Pyomo（通过 Conda 安装）

使用高级求解器升级pyomo的能力会很棒！

【问题讨论】：

标签： python optimization mathematical-optimization solver pyomo

【解决方案1】：

您需要单独安装cbc，以便将其用作可调用库。我认为最好的起点是这里：

https://github.com/coin-or/Cbc/blob/master/README.md

该自述文件谈到了 Windows 安装。（我用的是mac……两条路都有点坎坷，但可行）

您可能仍然需要从二进制文件构建它...不太确定...我在这里不是太有经验，也许其他人可以继续。

【讨论】：

谢谢 :) 感谢您的评论。我已按照 github 上的说明进行操作，但我认为要么我错过了一些重要的事情，要么说明没有提及我的案例的详细信息。