是的。有多种方法可以做到这一点。您可以创建m.time 的一个子集,only 将该子集传递给约束规则,这会将它们约束为零,或者对子集求和并将其约束为零(两者都假设负电荷是不可能的。)
或者,您可以更清晰地使用数据或保留任意时间块限制的参数并使用它,这将数据与模型分开,这通常是一个好主意...
import pyomo.environ as pyo
# some background data on limits...
use_limit = { 0:3, # limited juice avial
1:3,
2:0, # no juice avail. :)
3:0}
m = pyo.ConcreteModel('EV Charge')
m.T = pyo.Set(initialize=range(6))
m.EV_charge = pyo.Var(m.T, domain=pyo.NonNegativeReals)
# Constraints
def charge_limit(m, time):
return m.EV_charge[time] <= use_limit[time]
m.C1 = pyo.Constraint(use_limit.keys(), rule=charge_limit)
m.pprint()
产量:
2 Set Declarations
C1_index : Size=1, Index=None, Ordered=False
Key : Dimen : Domain : Size : Members
None : 1 : Any : 4 : {0, 1, 2, 3}
T : Size=1, Index=None, Ordered=Insertion
Key : Dimen : Domain : Size : Members
None : 1 : Any : 6 : {0, 1, 2, 3, 4, 5}
1 Var Declarations
EV_charge : Size=6, Index=T
Key : Lower : Value : Upper : Fixed : Stale : Domain
0 : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
1 : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
2 : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
3 : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
4 : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
5 : 0 : None : None : False : True : NonNegativeReals
1 Constraint Declarations
C1 : Size=4, Index=C1_index, Active=True
Key : Lower : Body : Upper : Active
0 : -Inf : EV_charge[0] : 3.0 : True
1 : -Inf : EV_charge[1] : 3.0 : True
2 : -Inf : EV_charge[2] : 0.0 : True
3 : -Inf : EV_charge[3] : 0.0 : True