我正在开展一个跟踪公共场所图像的项目。
目前我们使用带有 aframe 的 ar.js 来跟踪 nft 标记并显示带有动画的 gltf 模型。
//这太棒了，因为知识很少的人可以开始胡闹，仍然得到结果。谢谢！
很难匹配外部的跟踪图像。 （光，小麦等...）
是否有可能增加容忍度？我宁愿让我的模型显示得更多而不是更少。就我而言，错误显示的模型总比没有模型好。
提前致谢和问候！
【问题讨论】：
标签： image augmented-reality aframe tracking ar.js
这里是 NFT-marker 的文档： https://github.com/Carnaux/NFT-Marker-Creator
这是您在创建 nft-marker 时可以尝试的设置：
-level=n
(n is an integer in range 0 (few) to 4 (many). Default 2.'
-sd_thresh=<sd_thresh>
-max_thresh=<max_thresh>
-min_thresh=<min_thresh>
-leveli=n
(n is an integer in range 0 (few) to 3 (many). Default 1.'
-feature_density=<feature_density>
-dpi=f:
Override embedded JPEG DPI value.
-max_dpi=<max_dpi>
-min_dpi=<min_dpi>
附：我目前也不推荐使用 ar.js 进行图像跟踪，它的效果很糟糕。尝试另一个库
【讨论】：
您可以将您的偏好设置为described in the docs。
【讨论】：