如何将记录拆分为不同的流，从一个主题到不同的流？答案

【问题标题】：How to split records into different streams, from one topic to different streams?如何将记录拆分为不同的流，从一个主题到不同的流？
【发布时间】：2020-07-25 16:54:00
【问题描述】：

我有一个包含不同大小记录的单个源 CSV 文件，它将每条记录推送到一个源主题中。我想将记录拆分为来自该源主题的不同 KStreams/KTables。我有一个用于一个表加载的管道，我将源主题中的记录以分隔格式推送到 stream1，然后将记录推送到另一个 AVRO 格式的流中，然后将其推送到 JDBC 接收器连接器中，该连接器将记录推送到 MySQL 数据库中.管道必须相同。但是我想将不同表的记录推送到一个源主题中，然后根据一个值将记录拆分为不同的流。这可能吗？我试图寻找方法来做到这一点，但不能。我也可以以某种方式改进管道或使用 KTable 代替 KStreams 或任何其他修改吗？

我目前的流程 - 一个源 CSV 文件（source.csv）-> 源主题（名称 - 包含 test1 记录的源主题）-> 流 1（分隔值格式）-> 流 2（作为 AVRO 值格式）-> 结束主题（名称 - sink-db-test1 ) -> JDBC sink 连接器 -> MySQL DB (name - test1)

我有一个不同的 MySQL 表 test2 具有不同的架构，并且该表的记录也存在于 source.csv 文件中。由于架构不同，我无法按照test1 的当前管道将数据插入test2 表中。

示例 - 在 CSV 源文件中，

line 1 - 9,atm,mun,ronaldo line 2- 10,atm,mun,bravo,num2 line 3 - 11,atm,sign,bravo,sick

在此示例中，要拆分的值为column 4（ronaldo 或bravo）所有这些数据应分别加载到table 1、table 2、table 3 关键是第 4 列。

if col4==ronaldo, go to table 1 if col4==bravo and col3==mun, go to table 2 if col4==bravo and col3 ==sign go to table 3

我对 Kafka 很陌生，从上周开始开发 Kafka。

【问题讨论】：

对不起，我隐藏了我的答案，因为它似乎不相关，因为您必须编写一个 Kafka Streams 应用程序才能从输入主题读取不同的主题。您应该将数据从不同的表发送到不同的主题，而不是像评论中所述的不同主题的分区。为什么要将每种类型发送到一个主题的不同分区。
我在单个源 CSV 文件中获取所有数据。从那里我必须拆分记录，然后再做。所以目前我有一个源主题，它从源 CSV 文件中读取数据，然后插入到数据库中。源文件是一个，所以我想只能使用一个主题来读取该源文件。
所以流程应该是这样的 - 一个包含所有数据的源 CSV 文件 -> 将数据拆分为不同的 MySQLA 表的不同结束主题。
明白了，我的解决方案是编写一个单独的Kafka Streams应用程序来读取输入主题，然后根据一些自定义逻辑应用分支逻辑
好的。 Kafka 流可以根据创建流时提到的模式直接获取数据。当我们拥有不同表但具有相同列的数据时，就会出现问题。我尝试了不同列大小的记录，并且能够拆分。但是，当我为不同的表数据使用相同的列大小时，就会出现问题。

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【解决方案1】：

您可以使用KStream#branch() operator 编写一个单独的 Kafka Streams 应用程序来将记录从输入主题拆分到不同的 KStream 或输出主题：

KStream<K, V>[] branches = streamsBuilder.branch(
        (key, value) -> {filter logic for topic 1 here},
        (key, value) -> {filter logic for topic 2 here},
        (key, value) -> true//get all messages for this branch
);

// KStream branches[0] records for logic 1
// KStream branches[1] records for logic 2
// KStream branches[2] records for logic 3

或者您可以像这样手动分支您的 KStream：

KStream<K, V> inputKStream = streamsBuilder.stream("your_input_topic", Consumed.with(keySerde, valueSerdes));

inputKStream
        .filter((key, value) -> {filter logic for topic 1 here})
        .to("your_1st_output_topic");

inputKStream
        .filter((key, value) -> {filter logic for topic 2 here})
        .to("your_2nd_output_topic");
...

【讨论】：

所以为此我需要编写一个自定义源连接器吗？我目前正在使用 SpoolDir 连接器 (SpoolDirLineDelimitedSourceConnector)。我正在尝试为此添加一些配置。如果我将特定类型的数据发送到特定分区，然后根据分区加载流，是否可以考虑或可能这样做？

【解决方案2】：

我能够拆分数据并将 KSQL 用于我在下面分享的方法。 1. 使用value_format='JSON' 和payload 列创建输入流STRING 2.有效载荷将包含整个记录为STRING 3. 然后使用WHERE 子句中的LIKE 运算符将记录拆分为不同的流，同时根据要求将有效负载放入不同的流中。在这里，我使用了 KSQL 的 SPLIT 运算符从有效载荷中获取逗号分隔格式的记录

【讨论】：