处理中运动数据的快速傅里叶变换算法/库？ （转发）

Question

我之前发布了关于将 Processing 与 Leap Motion https://www.leapmotion.com/ 结合使用以构建可以检测手部震颤的应用程序。我相信我需要执行 FFT 才能使其正常工作。我在 Processing 中只知道一个是 Minim，但那是针对声音数据的。到目前为止，我对这个话题一无所知（我一直在看 youtube 教程，解释 FFT 是如何工作的，我发誓我会梦到它http://www.youtube.com/watch?v=TsMXQfnmOiQtonight），但据我所知，到目前为止，我认为 Minim 不会为我的运动数据工作。

到目前为止，我已经使用 Leap Motion api 将以下数据记录到 csv 文件中：

• palmVelocity - 手掌的速度，以毫米/秒为单位。
• palmPosition — 以毫米为单位测量的手掌中心
  Leap 起源。
• palmNormal — 垂直于手掌形成的平面的向量 的手。矢量从手掌指向下方。
• direction — 从手掌中心指向 手指。
• 时间 - 以毫秒为单位

从我从 FFT 教程和潜伏的 stackoverflow 中获得的一点点，我相信这是我需要进行分析的所有数据（我也可以获得一堆其他手部位置数据，但我认为这些都是我需要解决这个问题）。所以我的具体问题如下：

1. 是否需要进行 FFT 才能测量手部动作的变化 检测震颤（通常由以下原因引起的不自主肌肉运动） 身体残疾）。请解释原因。
2. 据我所知，Processing 中唯一的 FFT 库是 Minin，它的 专为声音而设计，所以它不适用于我的情况，对吧？
3. 推荐一个适合我情况的库。

有人向我提到过 Kiss FFT，它不是特定于音频的，但它是用 C 语言编写的，我想不惜一切代价避免它（我已经很困惑了）。

提前致谢

Answer 1

1. 我不确定您是否必须运行 FFT 来检测震颤。傅立叶变换和自相关函数密切相关。您可以通过查看数据的自相关函数来获得有关频率的相同信息，但我不确定这会更容易。也许——你不需要处理复数。

2. 我不知道。

3. 您查看过Apache Commons 吗？我推荐 2.2 库。我听说最近的版本不太稳定。我认为在将库下载到处理中的库文件夹后，我必须将其重命名，将破折号和点更改为下划线，然后在其中创建一个名为“库”的文件夹，然后将 commons jar 文件放入其中。