【问题标题】:Tensorflow Object Detection API validation vs test setTensorflow 对象检测 API 验证与测试集
【发布时间】:2017-09-18 16:36:07
【问题描述】:

我最近开始研究Tensorflow Object Detection API,并对验证集有疑问:

验证是否完全用于模型训练?

例如,模型的权重是根据验证集上的准确率选择的吗?

我想弄清楚我是否需​​要有一个独立的测试集(不同于评估集)来获得关于模型性能的公正结果,或者可以为此使用验证集。

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: python api object tensorflow detection


    【解决方案1】:

    验证数据集(test.record)未在训练中使用。 最好有一个验证数据集,例如防止过拟合。

    【讨论】:

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