【发布时间】:2017-09-18 16:36:07
【问题描述】:
我最近开始研究Tensorflow Object Detection API,并对验证集有疑问:
验证是否完全用于模型训练?
例如,模型的权重是根据验证集上的准确率选择的吗?
我想弄清楚我是否需要有一个独立的测试集(不同于评估集)来获得关于模型性能的公正结果,或者可以为此使用验证集。
谢谢!
【问题讨论】:
标签: python api object tensorflow detection
我最近开始研究Tensorflow Object Detection API,并对验证集有疑问:
验证是否完全用于模型训练?
例如,模型的权重是根据验证集上的准确率选择的吗?
我想弄清楚我是否需要有一个独立的测试集(不同于评估集)来获得关于模型性能的公正结果,或者可以为此使用验证集。
谢谢!
【问题讨论】:
标签: python api object tensorflow detection
验证数据集(test.record)未在训练中使用。 最好有一个验证数据集,例如防止过拟合。
【讨论】: