【问题标题】:Adapting Smartphone Camera to derive Blackbody temperature适配智能手机摄像头导出黑体温度
【发布时间】:2020-06-20 16:15:51
【问题描述】:

乍一看,这大概意味着-

(1) 仅观察较低的 IR 频率,

(2) 为 u/v FFT 网格的低频桶选择 IR 频率截止

(3) 一旦我们得到它,就可以得出相机支持的 ​​IR 频率范围的功率分布 - 幅度的平方。

(4) 根据 Rayleigh-Jones 经典黑盒辐射公式拟合该分布: (https://en.wikipedia.org/wiki/Rayleigh%E2%80%93Jeans_law#Other_forms_of_Rayleigh%E2%80%93Jeans_law)

(5) 指定“最合适”的温度。

B(ν,T) 的单位是平衡温度下每单位面积每单位频率的功率

当然,这会遗漏许多细节,例如(6)取消背景等,但也许可以使用对面相机来协助。在桶不跨越感兴趣的温度的情况下,(7) 使用单边分布推导出一个推断的高斯曲线,以在该导出的中心频率 ν 处拟合 Rayleigh-Jeans 曲线,用于测量温度 T。

最后 (8) 检查此程序是否可以始终检测到表面温度的高低 (9) 检查它是否可以始终识别指向前额的“发烧”温度(例如,101 华氏度 / 38 摄氏度)。

如果所有这些都可以做到,(10) 瞧!体温检测器

因此,有能力的人可以向我们询问是否可以这样做,以便最终在应用商店作为免费的 Covid19 安全体温应用发布?我有一种强烈的感觉,有很多人可以在一两周内验证这一点!

【问题讨论】:

    标签: camera physics detection temperature infrared


    【解决方案1】:

    看来(1)和(2)中假设的模拟信号在Android数码相机2接口中不可用。

    Android RAW 图像流,即未压缩的 YUV,已经编码为 Y 绿色单色,U,V 是从零开始的蓝色和红色偏移,用于将绿色单色转换为彩色。

    原始模拟频率/能量信号无法立即访问。所以适应是不可能的(目前)。

    【讨论】:

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