如何将 16 位深度图像（png 格式）转换为 32 位图像？答案

【问题标题】：How i can convert a 16 bit depth image (png format) into a 32 bit one?如何将 16 位深度图像（png 格式）转换为 32 位图像？
【发布时间】：2015-05-05 15:47:15
【问题描述】：

在阈值处理后，我有一张人手的深度图像 16 uint。我想恢复一些几何特征，如轮廓、凸包等，但所有这些功能都适用于 8 位或 32 位图像，所以我需要转换。我在 python 中工作！

我已经尝试了一些开放的 cv 函数作为

img32 = np.array(thresh, dtype=np.float32) # This line only change the type, not values
img32 *= 65536 # Now we get the good values in 32 bit format
print img.dtype

但我总是使用 16 uint 图像。

【问题讨论】：

相关，大概回答了你的问题：stackoverflow.com/q/24444334
图片格式是什么？它是压缩的还是原始的？
@RobertHarvey 嗨！我只是或多或少地以相同的方式尝试过，我想:) 但什么都没有......@Spirine 嗨，是的，它是压缩的，它是来自 kinect 的图像，保存为 png，我用来为我的做一些测试硕士学位论文。这是一个 16uint 深度的图像，我已经用 otsu 的阈值进行二值化，现在我有一个黑白图像，我想在其中找到 opencv 中的一些几何特征，但我需要的许多功能需要 8 位或 32 位图像

标签： python opencv tracking depth

【解决方案1】：

我不相信 PNG 支持浮点数据，所以我不确定您希望输出的格式是什么？

如果原始 32 位浮点 RGB 没问题，您可以使用 ImageMagick，它安装在大多数 Linux 发行版上，并且适用于 OS X 和 Windows。该命令将是

convert input.png -depth 32 -define quantum:format=floating-point rgb:out.rgb

例如，如果您创建一个像这样的 1x1 白色图像

convert -size 1x1 xc:white -depth 32 -define quantum:format=floating-point rgb:out.rgb

你会得到一个像这样的 12 字节图像

xxd out.rgb
0000000: 0000 803f 0000 803f 0000 803f

如果你像这样创建一个 1x1 黑色图像

convert -size 1x1 xc:black -depth 32 -define quantum:format=floating-point rgb:out.rgb

你会得到一个像这样的 12 字节图像

xxd out.rgb
0000000: 0000 0000 0000 0000 0000 0000

【讨论】：

对不起！我写的 float32 是错误的，我想要一个 32 uint 输出！ 8 uint 也许也不错，但我不想丢失太多信息