【发布时间】:2015-04-18 16:24:17
【问题描述】:
我正在尝试检测运动以使用帧差分进行对象跟踪,但我的相机是安装在无人机上的移动相机。
所以我试图通过帧对齐将案例返回到静态相机场景,因此仅在重叠区域上进行减法。
我发现的方法使用 SURF 进行对齐,但我的目标是降低所需的处理功率。有什么建议么?
【问题讨论】:
标签: opencv frame tracking surf
我正在尝试检测运动以使用帧差分进行对象跟踪,但我的相机是安装在无人机上的移动相机。
所以我试图通过帧对齐将案例返回到静态相机场景,因此仅在重叠区域上进行减法。
我发现的方法使用 SURF 进行对齐,但我的目标是降低所需的处理功率。有什么建议么?
【问题讨论】:
标签: opencv frame tracking surf
您可以使用应用于 FAST 关键点的 Lucas-Kanade 跟踪器(请参阅this function)(请参阅this function)。
FAST 关键点检测器是一种非常有效的检测图像角点的方法,而 KLT 是一种非常有效的算法来跟踪视频中的显着点。将这两个函数结合起来是一种已知的技术,可以有效地在视频的两帧之间获得点匹配。
【讨论】: