【问题标题】:Frame differencing帧差
【发布时间】:2015-04-18 16:24:17
【问题描述】:

我正在尝试检测运动以使用帧差分进行对象跟踪,但我的相机是安装在无人机上的移动相机。

所以我试图通过帧对齐将案例返回到静态相机场景,因此仅在重叠区域上进行减法。

我发现的方法使用 SURF 进行对齐,但我的目标是降低所需的处理功率。有什么建议么?

【问题讨论】:

    标签: opencv frame tracking surf


    【解决方案1】:

    您可以使用应用于 FAST 关键点的 Lucas-Kanade 跟踪器(请参阅this function)(请参阅this function)。

    FAST 关键点检测器是一种非常有效的检测图像角点的方法,而 KLT 是一种非常有效的算法来跟踪视频中的显着点。将这两个函数结合起来是一种已知的技术,可以有效地在视频的两帧之间获得点匹配。

    【讨论】:

    • 感谢您的回答,我尝试使用 FAST 进行匹配,但不使用 KLT,您有任何示例吗?
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