带有枚举和子类的 SuperCSV Dozer 深度映射图？

Question

我正在尝试使用 SuperCSV 和 Dozer 是否可以做到这一点，或者我是否应该恢复到 Map 解析。我有一个具有 Map 成员字段的 POJO。值得庆幸的是，在 CSV 解析期间，我知道应该构建 MyInterface 的哪个特定子类，并且 MyEnum 的值也是静态的。但是我将如何在列映射中设置所有这些？谢谢！

目前，我的单元处理器具有这种结构，并且我正在使用 CsvMapReader。

private static final CellProcessor[] CELL_PROCESSORS = new CellProcessor[] {
        new NotNull(new Trim(new StrRegEx("^\\d{10,}$"))),  // phone1
        new Optional(new Trim(new StrRegEx("^\\d{10,}$"))), // phone2
        new Optional(new Trim(new StrRegEx("^\\d{10,}$"))), // phone3
        new Optional(new Trim()),                           // callVar1
        new Optional(new Trim()),                           // callVar2
        new Optional(new Trim()),                           // callVar3
        new Optional(new Trim()),                           // callVar4
        new Optional(new Trim()),                           // callVar5
        new Optional(new Trim()),                           // callVar6
        new Optional(new Trim()),                           // callVar7
        new Optional(new Trim()),                           // callVar8
        new Optional(new Trim()),                           // callVar9
        new Optional(new Trim()),                           // callVar10
};

private Contact mapRowToContact(Map<String, Object> row) {
    Contact contact = new Contact();

    MyPhoneContactMethodData methodData = new MyPhoneContactMethodData();

    List<Phone> phones = new ArrayList<>();
    Phone phone = new Phone();
    phone.setPhoneNumber((String)row.get("phone1"));
    phones.add(phone);
    phone = new Phone();
    phone.setPhoneNumber((String)row.get("phone2"));
    if (phone.getPhoneNumber() != null) {
        phones.add(phone);
    }
    phone = new Phone();
    phone.setPhoneNumber((String)row.get("phone3"));
    if (phone.getPhoneNumber() != null) {
        phones.add(phone);
    }
    methodData.setPhones(phones);

    List<String> callVars = new ArrayList<>();
    callVars.add((String)row.get("callVar1"));
    callVars.add((String)row.get("callVar2"));
    callVars.add((String)row.get("callVar3"));
    callVars.add((String)row.get("callVar4"));
    callVars.add((String)row.get("callVar5"));
    callVars.add((String)row.get("callVar6"));
    callVars.add((String)row.get("callVar7"));
    callVars.add((String)row.get("callVar8"));
    callVars.add((String)row.get("callVar9"));
    callVars.add((String)row.get("callVar10"));
    methodData.setEnterpriseCallVarData(callVars);

    Map<ContactMethod, ContactMethodData> methodDataMap = new HashMap<>();
    methodDataMap.put(ContactMethod.PHONE, methodData);
    contact.setContactMethodData(methodDataMap);

    return contact;
}

Contact 具有这种结构，还有许多其他不相关的字段：

public class Contact {
    private Integer id;
    private Map<ContactMethod, ContactMethodData> contactMethodData;
}

ContactMethod 是一个枚举，其值为PHONE 和EMAIL。 ContactMethodData是一个接口，MyPhoneContactMethodData的超类实现了这个接口。

Answer 1

感谢代码 - 现在更容易理解了 :)

您应该能够通过使用以下 bean 映射将 CSV 的每一行作为 MyPhoneContactMethodData 实例读取。请确保在阅读之前使用此信息致电 configureBeanMapping()（如 Super CSV website 所示）。

然后，您必须手动创建 Contact 并将 MyPhoneContactMethodData 添加到 contactMethodData 映射，使用 ContactMethod.PHONE 作为键（如代码的最后 3 行中所做的那样）。

final String[] beanMapping = new String[]{
    "phones[0].phoneNumber",
    "phones[1].phoneNumber",
    "phones[2].phoneNumber",
    "enterpriseCallVarData[0]",
    "enterpriseCallVarData[1]",
    "enterpriseCallVarData[2]",
    "enterpriseCallVarData[3]",
    "enterpriseCallVarData[4]",
    "enterpriseCallVarData[5]",
    "enterpriseCallVarData[6]",
    "enterpriseCallVarData[7]",
    "enterpriseCallVarData[8]",
    "enterpriseCallVarData[9]"
};

beanReader.configureBeanMapping(MyPhoneContactMethodData.class, beanMapping);

MyPhoneContactMethodData methodData;
while( (methodData = 
    beanReader.read(MyPhoneContactMethodData.class, CELL_PROCESSORS)) != null ) {
    // add to contact
}