在 Python 中计算事件的持续时间答案

【问题标题】：Figuring out duration of an event in Python在 Python 中计算事件的持续时间
【发布时间】：2010-03-05 17:01:30
【问题描述】：

这是一个非常愚蠢的问题，所以我提前道歉！

我有两个用于事件开始和结束的时间戳。它们以 UTC 格式存储为 datetime.datetime。我需要做的是弄清楚活动的持续时间。

我尝试从另一个中减去一个，但收到错误：

回溯（最近一次通话最后）： 02. 文件 '/base/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/webapp/__init__.py'，第 509 行，在 __call__ 03. handler.post(*groups) 04. 文件“/base/data/home/apps/.../3.340324527833140591/main.py”，第 441 行，在帖子中 05. call_record.Duration = call_record.CallStartTime - call_record.CallEndTime 06. 文件 '/base/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/db/__init__.py'，第 472 行，在 __set__ 07. 值 = self.validate(值) 08. 文件 '/base/python_lib/versions/1/google/appengine/ext/db/__init__.py'，第 2322 行，有效 09. (self.name, self.data_type.__name__)) 10. BadValueError：属性持续时间必须是日期时间 11.

CallStartTime、CallEndTime 和 Duration 都是 GAE 中的 db.DateTimeProperty() 类型。

我以前使用 django 时间来显示持续时间，但我需要做一些额外的计算来计算平均值。事件的持续时间。

非常感谢任何有关其他信息可能有帮助的建议或指示！

【问题讨论】：

不是那么笨，如果它们真的是 TZ == None，那么减法应该可以工作。你真的很喜欢数学很容易的 POSIX 时间戳。我能找到的唯一功能是 Calendar.timegm。

标签： python google-app-engine

【解决方案1】：

从另一个中减去一个datetime 将得到一个timedelta。如果需要，您可以使用它来创建另一个 datetime，方法是将其添加到另一个 datetime 对象或从另一个 datetime 对象中减去。

但是，如何用单个 datetime 对象表示持续时间？

【讨论】：

以为我做错了什么！我不需要将持续时间存储为日期时间，只是认为它是正确的类型。我真正想要的是已经过去的秒数。我可以从 timedelta 导出它吗？
是的，如果您查看文档 (docs.python.org/library/datetime.html#timedelta-objects)，您会看到 timedelta 对象具有 seconds 属性。

【解决方案2】：

两个datetime.datetime对象的区别是一个datetime.timedelta对象：

In [2]: t1=datetime.datetime.now()

In [3]: t1
Out[3]: datetime.datetime(2010, 3, 5, 12, 34, 6, 402507)

In [4]: t2=datetime.datetime.now()

In [5]: dt=t2-t1

In [6]: dt
Out[6]: datetime.timedelta(0, 8, 911129)

timedeltas 具有days、seconds 和microseconds 属性。

In [7]: dt.seconds
Out[7]: 8

如果timedelta 跨越几天，那么您也需要几天到几秒：

In [8]: dt.days*(3600*24)+dt.seconds
Out[8]: 8

有关timedeltas 的更多信息，请参阅http://docs.python.org/library/datetime.html#timedelta-objects

【讨论】：

【解决方案3】：

对于像这样的东西，我总是使用 time.time() 来返回一个漂亮的浮点数，然后主要格式化如下：

import time

t1 = time.time()

someLongTakingFunction()

print "Function took %.2f" % (time.time() - t1)

这对于快速和肮脏的检查非常有用，但据说还有更好的方法来衡量性能。 90% 的时间这对我来说一直有效。

【讨论】：