在不同脚本中使用库中不同版本的函数的最佳方法是什么？

Question

假设我编写了一个用于数据分析的 Python 脚本，其中包含一个函数 parse_csv，它可能会以某种格式返回一个数据帧。然后我可以分析和绘制这个输出等等。

一段时间后，在处理相同格式的不同数据时，我决定最好以不同的方式解析 csv，因此我改进了函数，使其返回稍微不同的输出以绘制等。方式略有不同。例如。一个数据框，现在包含列的日期时间对象，而不仅仅是日期和时间作为字符串。

我仍然希望所有原始脚本都能运行。我希望新旧脚本的所有功能都在项目的一个 python 库中。我不想返回并更改旧脚本的所有代码以使用新的和改进的功能。

对我的函数进行版本控制的最佳方式是什么？我能想到几个选项，但我想知道是否遗漏了什么：

1. 有没有办法在 python 中对库进行版本控制？例如“导入 myLib 0.1 版”。然后我可以为不同的脚本导入不同版本的库
2. 我将函数称为不同的事物，例如parse_csv_1, parse_csv_2
3. 我有一个函数参数可以重定向到函数内部的不同函数，例如：

def parse_csv(csv, version=1):
    if version == 1:
        return parse_csv_1(csv)
    elif version == 2:
        return parse_csv_2(csv)

有没有办法使用第一个选项来实现我想要的，因为它对我来说看起来更干净，并且可以用于跨脚本改进多个功能？还是我需要以其他方式执行此操作？

我见过this question 指的是导入特定版本的库，但我无法看到如何同时安装多个版本。

Answer 1

这是一个非常有趣的问题。让我们一一解决：

1。库版本控制：

如果您将库发布到 PyPi 或任何其他存储库，您可以拥有不同的版本，并使用 pip 安装特定版本。但是，您不能拥有同一个库的多个版本

2。叫它不同的东西：

这将是首选方法。但是，我不建议将其命名为_1、_2。您应该以描述性的方式命名它，以便您了解不同功能之间的区别。所以根据你的描述，你会有parse_csv和parse_csv_date_as_datetime。

3。使用参数重定向

总的来说，这不是一个好主意。参数不应从根本上改变函数的行为方式。这可能导致意外行为。参数应该是您对其执行计算的数据。

总结

我建议只创建第二个函数。在过去的代码中使用原始代码，在新代码中使用新代码。

如果你真的必须有一个函数，你可以尝试应用 Strategy Pattern 来处理不同的数据格式化任务，传入一个策略函数并拥有一个与当前行为匹配的默认值，不过我想说的是可能超出你目前的水平。