jupyter 运行旧的 pytorch 版本答案

【问题标题】：jupyter runs an old pytorch versionjupyter 运行旧的 pytorch 版本
【发布时间】：2021-07-22 09:39:12
【问题描述】：

我对包管理器有基本的了解，如果我的问题措辞不当，请见谅。

我使用 miniconda 作为包管理器。我安装了 python 3.8，并使用 jupyter lab 运行 ipython 内核。我的问题是，当导入 torch 时，版本 1.7.1 被加载到笔记本中，但是，当我查看 conda list 时，我看到安装了版本 1.8.1 的 Torch。

当我尝试使用conda update --all 和conda update pytorch 更新时，没有安装任何东西。

所以

不知道为什么pytorch没有更新到1.9的新版本。
我不知道为什么我的 jupyter notebook 会加载旧版本 1.7.1。

很想得到一些帮助！

【问题讨论】：

有根据的猜测：您的 jupyter 内核位于不同的环境中，并且包含 pytorch 的旧副本。
我并没有真正使用环境（至少不是故意的）。当我运行print(sys.executable) 时，我得到/Users/user/opt/miniconda3/bin/python。但我不确定。

标签： python conda jupyter-lab

【解决方案1】：

我不确定到底是什么解决了它，但是：我更新了自制软件，这需要我安装一些 x-code 的命令行工具，然后我设法再次使用安装 pytorch conda install pytorch torchvision -c pytorch.

现在我使用 jupyter 时会加载正确的版本。

【讨论】：