使用熊猫，试图在 for 循环中到达 .describe答案

【问题标题】：using pandas, trying to get to a .describe in a for loop使用熊猫，试图在 for 循环中到达 .describe
【发布时间】：2020-02-01 02:41:32
【问题描述】：

cols = ['date_crawled', 'ad_created', 'last_seen']
for v in cols:
    autos[cols].value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()

数据集 = 自动。

想对三列中的每一列做：

{.value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()}

编辑；由多人编译的解决方案

cols = ['date_crawled', 'ad_created', 'last_seen']
for v in cols:
    temp = autos[v].value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()
    print(temp)

替代解决方案

cols = ['date_crawled', 'ad_created', 'last_seen']
[print (autos[v].value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()) for v in cols]

需要更改为 autos[v] 以使用 for 循环，并设置为变量以轻松打印每个循环的结果。

谢谢大家。

【问题讨论】：

你能分两行做吗？
我不确定你的意思。
在你的 for 循环中，执行 autos[cols].value_counts(normalize=True, dropna=False) 然后执行 autos[cols].describe()
仍然给出相同的“'DataFrame'对象没有属性'value_counts'”
改变你的 for 循环。使用：for col in autos.columns: autos[cols].value_counts(normalize=True, dropna=False)

标签： python pandas jupyter-lab

【解决方案1】：

cols = ['date_crawled', 'ad_created', 'last_seen']
[print (autos[v].value_counts(normalize=True, dropna=False).describe()) for v in cols]

这对你有用吗？

【讨论】：