如何在 JupyterLab 的 JavaScript 中评估文档上下文中的 Python 代码？答案

【问题标题】：How can I evaluate Python code in the document context from JavaScript in JupyterLab?如何在 JupyterLab 的 JavaScript 中评估文档上下文中的 Python 代码？
【发布时间】：2018-09-20 15:36:04
【问题描述】：

使用 Jupyter Notebooks，我可以拥有一个单元格

%%javascript IPython.notebook.kernel.execute('x = 42')

然后，在文档的其他地方，带有x 的 Python 代码单元将显示它按预期绑定到 42。

我正在尝试用 JupyterLab 制作类似的东西。我知道我应该编写一个插件而不是使用 ad-hoc JS，这很好，但我没有从笔记本中找到类似于全局 IPython 的内核接口：

import { JupyerLab, JupyterLabPlugin } from '@jupyterlab/application';
const extension: JupyterLabPlugin<void> = {
    // ...
    requires: [],
    activate: (app: JupyterLab) => {
        // can I get to Python evaluation through app?
        // by adding another class to `requires` above?
    }
}
export default extension;

【问题讨论】：

标签： javascript python typescript jupyter-lab

【解决方案1】：

这是一个“有效”的 hacky 尝试。如果有人知道内核准备就绪的公开承诺、如何避免中间类或任何其他一般性改进，仍然可以使用建议：

import { JupyterLab, JupyterLabPlugin } from '@jupyterlab/application';
import { DocumentRegistry } from '@jupyterlab/docregistry';
import { INotebookModel, NotebookPanel } from '@jupyterlab/notebook';
import { IDisposable, DisposableDelegate } from '@phosphor/disposable';

declare global {
    interface Window {
        'execPython': {
            'readyState': string,
            'exec': (code: string) => any,
            'ready': Promise<void>
        } | null
    }
}

class ExecWidgetExtension implements DocumentRegistry.IWidgetExtension<NotebookPanel, INotebookModel> {
    createNew(nb: NotebookPanel, context: DocumentRegistry.IContext<INotebookModel>): IDisposable {
        if (window.execPython) {
            return;
        }
        window.execPython = {
            'readyState': 'waiting',
            'exec': null,
            'ready': new Promise((resolve) => {
                const wait = setInterval(() => {
                    if (!context.session.kernel || window.execPython.readyState === 'ready') {
                        return;
                    }
                    clearInterval(wait);
                    window.execPython.readyState = 'ready';
                    window.execPython.exec = (code: string) =>
                        context.session.kernel.requestExecute({ code }, true);
                    resolve();
                }, 50);
            })
        };
        // Usage elsewhere: execPython.ready.then(() => execPython.exec('x = 42').done.then(console.log, console.error))

        return new DisposableDelegate(() => {});
    }
}

const extension: JupyterLabPlugin<void> = {
    'id': 'jupyterlab_foo',
    'autoStart': true,
    'activate': (app: JupyterLab) => {
        app.docRegistry.addWidgetExtension('Notebook', new ExecWidgetExtension())
    }
};
export default extension;

【讨论】：