Jupyterlab：是否可以根据元数据标签更改单元格颜色？

Question

我使用 Jupyter Lab (2.0.1) 笔记本来创建练习和考试。这些文件包含问题和解决方案。 我用“解决方案”标签标记了解决方案的单元格。使用 nbconvert 导出时，我现在可以选择有或没有解决方案的输出：

nbconvert  --to html --TagRemovePreprocessor.remove_cell_tags=['Solution']

我缺少什么：我会在 inside JupyterLab 中显示所有解决方案单元格，并标有彩色框架（或彩色背景）。 因此，您可以在编辑正常单元格和带有溶液的单元格时轻松区分。见图片。 有谁知道这样的事情是如何工作的？

Answer 1

我至少找到了导出 jupyter 文件的解决方案。 在 nbconvert 的文档中有描述：

见https://nbconvert.readthedocs.io/en/latest/customizing.html#Templates-using-cell-tags

解决方案：创建一个具有以下结构的模板文件“solution.tpl”：

%%writefile solution.tpl

{% extends 'full.tpl'%}
{% block any_cell %}
{% if 'Internal' in cell['metadata'].get('tags', []) %}
    <div style="border:solid red 3px">
        {{ super() }}
    </div>
{% elif 'Solution' in cell['metadata'].get('tags', []) %}
<div style="border:solid green 3px">    
        {{ super() }}
    </div>
{% else %}
    {{ super() }}
{% endif %}
{% endblock any_cell %}

通过调用

nbconvert --to html Exercises.ipynb --template=solution.tpl

所有带有“解决方案”标签的单元格都用绿框绘制。 （带有“内部”标签的单元格，带有红框）。

你也可以使用而不是几个完整的帧

<div style="border-left:solid green 4px">

为一个绿色的左栏。使用多个连续的“解决方案”单元格时，这看起来更整洁。