sql 查询在 zeppelin 中转换为 spark lang

【问题标题】：sql query translate to spark lang in zeppelinsql 查询在 zeppelin 中转换为 spark lang
【发布时间】：2020-02-13 21:19:52
【问题描述】：

我尝试将 sql 查询转移到 spark lang。这是sql查询：

%sql
select ${checkbox:fields=AGE|NAME|SEX} from table limit ${limit=10}

那我转spark lang：

%spark
var fields = z.select("fields", Seq(("AGE","AGE"),("NAME","NAME"),("SEX","SEX"))
val lim = z.input("limit","20")
df.selectExpr(fields).limit(lim).show()

但它不起作用。如何收集？

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。你尝试了什么？你研究了什么？你的帖子很清楚，但它并没有显示你的工作太多（只是一次试验）。

标签： sql scala apache-spark apache-zeppelin

【解决方案1】：

您在这里错过了几件事。

在 sql 中您使用的是复选框，而在 scala/spark 中您使用的是 select。在复选框中，您可以选择多个值，而在选择中您只能选择 1 个值。在其余答案中，我假设您要进行多项选择。
在 scala 中试试这个：

 val f = z.checkbox("fields", options).to[collection.immutable.Seq]
 val lim = z.input("limit","20").asInstanceOf[String].toInt
 //Assuming df is already defined
 df.selectExpr(f.map(c => (c+"")): _*).limit(lim).show()
 df.select(f.map(c => col(c+"")): _*).limit(lim).show()

z.input 返回一个对象。 spark DF 中的 limit 以 Int 作为输入，因此我们将其转换为 Int。 z.checkbox返回scala.collection.Iterable，而selectExpr/select需要不同类型的输入。

【讨论】：